pytorch中的數據類型 基本數據類型的生成 torch.Tensor是默認的tensor類型(torch.FlaotTensor)的簡稱。 torch.tensor根據后面的data創建Tensor,Tensor類型根據數據進行推斷 ...
一 傳入數據 tensor只能傳入數據 可以傳入現有的數據列表或矩陣 Tensor可以傳入數據 維度。 建議tensor給數據,Tensor給維度,不然容易把維度和數據搞混淆 二 傳入維度的方法 rand rand like randint normal full arange 也可以用 range ,但不推薦 linspace ones ones like zeros zeros like ey ...
2020-05-29 23:46 0 1109 推薦指數:
pytorch中的數據類型 基本數據類型的生成 torch.Tensor是默認的tensor類型(torch.FlaotTensor)的簡稱。 torch.tensor根據后面的data創建Tensor,Tensor類型根據數據進行推斷 ...
import torch import numpy as np print(torch.tensor([1,2,3])) print(torch.tensor(np.arange(15).reshape(3,5))) print(torch.empty([3,4])) print ...
基本類型 torch.Tensor是一種包含單一數據類型元素的多維矩陣。 Torch定義了七種CPU tensor類型和八種GPU tensor類型: Data tyoe CPU tensor GPU tensor ...
1.基本概念 標量:就是一個數,是0維的,只有大小,沒有方向 向量:是1*n的一列數,是1維的,有大小,也有方向 張量:是n*n的一堆數,是2維的,n個向量合並而成 ...
的現有數據初始化 Tensor():1、接收數據的維度(,)shape ...
Tensor 概念 張量的數學概念: 張量是一個多維數組,它是標量、向量、矩陣的高位擴展 張量在pytorch中的概念: tensor之前是和pytorch早期版本中的variable一起使用的。 variable是torch.autograd的數據類型,主要用於封裝tensor ...
1.查看數據類型 2.類型轉換 方法一:簡單后綴轉換 方法二:使用torch.type()函數 方法三:使用type_as(tensor)將tensor轉換為指定tensor的類型 3.tensor創建--指定維度和數據類型 ...