原文:【NLP-2019-SA】翻譯和標注-Exploiting BERT for End-to-End Aspect-based Sentiment Analysis

abstract 在本文中,我們研究了來自預先訓練的語言模型 如BERT 的上下文嵌入的建模能力 ,如E E ABSA任務。具體來說,我們建立了一系列簡單而又有洞察力的神經基線來處理E E ABSA。實驗結果表明,即使是一個簡單的線性分類層,我們的BERT based結構也可以超越最先進的作品。此外,我們也標准化了比較研究,一致地使用一個保留的開發數據集進行模型選擇,這在很大程度上被以前的工作所忽 ...

2020-05-29 22:04 0 927 推薦指數:

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NLP-2019-SA翻譯A Unified Model for Opinion Target Extraction and Target Sentiment Prediction(AAAI)

摘要 基於目標的情感分析包括意見目標提取和目標情感分類。然而,現有的研究大多是單獨研究這兩個子任務中的一個子任務,這阻礙了它們的實際應用。本文旨在以端到端的方式解決基於目標的情感分析的完整任務,提出了一種采用統一標注方案的統一模型。我們的框架包括兩個疊層遞歸神經網絡:上一個預測統一標簽,產生 ...

Sun Jun 28 00:00:00 CST 2020 0 511
A Network-based End-to-End Trainable Task-oriented Dialogue System

abstract 讓機器去和人類自然的交談是具有挑戰性的。最近的任務型對話系統需要創造幾個部分並且通常這需要大量的人工干預,或者需要標注數據去解決各部分訓練的問題。在這里我們提出了一種端到端的任務型對話系統,它采取了一種基於管道框架的新穎的收集對話數據的方法。這個方法允許我們輕松實現對話系統 ...

Mon Apr 01 03:18:00 CST 2019 6 350
 
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