“緩存+數據庫” 必須保持一致性的話,最好不要做這個方案,即:讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里 ...
如題,現在很多架構都采用了Redis MySQL來進行存儲,但是由於多方面的原因,總會導致Redis和MySQL之間出現數據的不一致性。 例如如果一個事務執行失敗回滾了,但是如果采取了先寫Redis的方式,就會造成Redis和MySQL數據庫的不一致,再比如說,一個事務寫入了MySQL,但是此時還未寫入Redis,如果這時候有用戶訪問Redis,則此時就會出現數據不一致。 為了解決這些問題,本文將 ...
2020-05-29 19:50 0 808 推薦指數:
“緩存+數據庫” 必須保持一致性的話,最好不要做這個方案,即:讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里 ...
將不一致分為三種情況: 1. 數據庫有數據,緩存沒有數據; 2. 數據庫有數據,緩存也有數據,數據不相等; 3. 數據庫沒有數據,緩存有數據。 在討論這三種情況之前,先說明一下我使用緩存的策略,也是大多數人使用的策略,叫做 Cache Aside Pattern。簡而言之 ...
在寫庫前后都進行redis.del(key)操作,並且設定合理的超時時間。具體步驟是: 1)先刪除緩存 2)再寫數據庫 3)休眠500毫秒(根據具體的業務時間來定) 4)再次刪除緩存 ...
組成 1、講解緩存更新策略 2、對每種策略進行缺點分析 3、針對缺點給出改進方案 二 一致性方案 先做一個說 ...
此文章轉: https://www.cnblogs.com/notchangeworld/p/12483194.html\ 如何保障mysql和redis之間的數據一致性?在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先 ...
如何保障mysql和redis之間的數據一致性?在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先訪問到redis,而不是直接訪問Mysql等數據庫。這樣可以大大緩解數據庫的壓力。Redis緩存數據的加載可以分為懶加載和主動加載 ...
在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先訪問到redis,而不是直接訪問Mysql等數據庫。這樣可以大大緩解數據庫的壓力。Redis緩存數據的加載可以分為懶加載和主動加載兩種模式,下面分別介紹在這兩種模式下的數據一致性 ...
的數據一致性如何處理。 懶加載 讀取緩存步驟一般沒有什么問題,但是一旦涉及到數據更新:數據庫和緩存更 ...