采用三級緩存:nginx本地緩存+redis分布式緩存+tomcat堆緩存的多級緩存架構 時效性要求非常高的數據:庫存 一般來說,顯示的庫存,都是時效性要求會相對高一些,因為隨着商品的不斷的交易,庫存會不斷的變化 時效性要求不高的數據:商品的基本信息(名稱、顏色、版本、規格參數 ...
Redis 和數據庫讀操作 數據緩存往往會在 Redis 上設置超時時間,當設置 Redis 的數據超時后,Redis 就沒法讀出數據了,這個時候就會觸發程序讀取數據庫,然后將讀取的數據庫數據寫入 Redis 此時會給 Redis 重設超時時間 ,這樣程序在讀取的過程中就能按一定的時間間隔刷新數據了,讀取數據的流程如圖 所示。 讀取數據的流程 下面寫出這個流程的偽代碼: 這樣每當讀取 Redis ...
2020-05-28 22:18 0 1645 推薦指數:
采用三級緩存:nginx本地緩存+redis分布式緩存+tomcat堆緩存的多級緩存架構 時效性要求非常高的數據:庫存 一般來說,顯示的庫存,都是時效性要求會相對高一些,因為隨着商品的不斷的交易,庫存會不斷的變化 時效性要求不高的數據:商品的基本信息(名稱、顏色、版本、規格參數 ...
刪除或修改了,這樣會浪費時間和資源 (2)、如果寫數據庫的值與更新緩存的值不一致,寫入緩存 ...
首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前沒有一篇全面的博客,對這幾種方案進行解析 ...
的。但是,當我們要 更新 時候呢?各種情況很可能就 造成數據庫 和 緩存的數據不一致了。 從理論上說,只要我 ...
Redis在國內各大公司都很熱門,比如新浪、阿里、騰訊、百度、美團、小米等。Redis也是大廠面試最愛問的,尤其是Redis客戶端、Redis高級功能、Redis持久化和開發運維常用問題探討、Redis復制的原理和優化策略、Redis分布式解決方案等。 關於Redis的這8問,你能答上來幾個 ...
寫請求來了,要更新數據庫和緩存,一前一后更新,就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存,就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題? 一般來說,就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據庫 ...
對於緩存和數據庫雙寫,其存在着數據一致性的問題。對於數據一致性要求較高的業務場景,我們通常會選擇使用分布式事務(2pc、paxos等)來保證緩存與數據庫之間的數據強一致性,但分布式事務的復雜性與對資源的占用問題,使得該處理方式會造成系統性能的降低。對於數據一致性要求沒那么高的業務場景,選擇分布式 ...
這幾天瞎逛,不知道在哪里瞟到了緩存的雙寫,就突然想起來這塊雖然簡單,但是細節上還是有足夠多我們可以去關注的點。這篇文章就來詳細聊聊雙寫一致性。 首先我們知道,現在將高速緩存應用於業務當中已經十分常見了,甚至可能跟數據庫的頻率不相上下。你的用戶量如果上去了,直接將一個裸 ...