原文:通過Http接口同步大量數據的思考

.請求方使用線程池 多線程請求 .請求方 使用httpclient 一定要用 http線程池 減少建立tcp連接時的性能消耗 .處理方不變的數據放入redis緩存中 .處理方的查詢時的sql優化 整理出慢sql進行優化 .處理方集群部署。提高處理效率 ...

2020-05-27 22:11 0 1403 推薦指數:

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數據同步的一些思考與改進

數據同步的一些思考與改進 背景 閑的沒事,自己寫了個小網站,搭建在自己國外的VPS上,VPS內存極小(512M),而且還要跑點別的(你懂的),內存更緊張巴巴. 改造之前小網站用到了時髦的Redis,Rabbmitmq,Mysql,那時候阿里雲的學生主機內存富足,裝這么多中間件壓力不大,可到 ...

Tue Nov 12 15:52:00 CST 2019 5 463
Elasticsearch:運用scroll接口大量數據實現更好的分頁

在Elasticsearch中,我們可以通過size和from來對我們的結果來進行分頁。但是對於數據量很大的索引,這是有效的嗎?Scroll API可用於從單個搜索請求中檢索大量結果(甚至所有結果),這與在傳統數據庫上使用cursor的方式非常相似。Scroll不是用於實時用戶請求,而是用於處理 ...

Tue Dec 24 02:05:00 CST 2019 0 1937
數據時代,數據實時同步解決方案的思考—最全的數據同步總結

1、 早期關系型數據庫之間的數據同步 1)、全量同步 比如從oracle數據庫中同步一張表的數據到Mysql中,通常的做法就是 分頁查詢源端的表,然后通過 jdbc的batch 方式插入到目標表,這個地方需要注意的是,分頁查詢時,一定要按照主鍵id來排序分頁,避免重復插入 ...

Fri Aug 16 01:12:00 CST 2019 1 15630
Mybatis大量數據的插入或更新操作方案思考(使用ON DUPLICATE KEY UPDATE)

背景   最近需要向數據庫中插入5w+數據,但是在插入的過程中需要先根據某個字段進行判斷,如果數據庫中已經存在記錄則進行更新,否則插入。通常這種情況下,我們會在代碼中編寫一條查詢語句,查詢數據庫中是否存在相關記錄。然后通過if條件判斷是進行更新還是進行插入。這種情況對於數據量不多的時候是感覺不到 ...

Wed Jun 03 07:35:00 CST 2020 0 4629
MySQL數據庫導入或者同步大量數據數據丟失解決方案

相信大家都經常遇到這樣的情況,我們在編碼的過程中經常需要在調試代碼的時候切換到本地的數據庫上做修改調試,如果當測試數據庫的數據在幾十萬或者上百萬數據的時候,我們無論是通過恢復備份/導入SQL的方式來把數據導入到本地的MySQL數據庫的時候,數據都是無法導入完成的,經常會遇到丟失數據的情況。解決方案 ...

Fri Nov 23 22:38:00 CST 2018 0 2900
HTTP 接口響應數據解析

轉自:https://blog.csdn.net/hubanbei2010/article/details/79878567 作為產品線的支撐角色QA/CI/CD等,http api解析是互聯網公司中最常見的工作。 接口訪問,返回的數據一般是json格式。 常見場景:對json格式數據的解析 ...

Tue Sep 18 06:53:00 CST 2018 0 751
 
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