? 數據倉庫的架構 數據倉庫多維數據模型的設計 1. 什么是數據倉庫 ...
問題導讀: .什么是數據倉庫 .數據倉庫的架構是怎樣的 .怎樣設計數據倉庫的模型 什么是數據倉庫 . 數據倉庫的概念 官方定義 數據倉庫是一個面向主題的 集成的 隨時間變化的 但信息本身相對穩定的數據集合,用於對管理決策過程的支持。 這個定義的確官方,但是卻指出了數據倉庫的四個特點。 特點 面向主題:數據倉庫都是基於某個明確主題,僅需要與該主題相關的數據,其他的無關細節數據將被排除掉 集成的:從 ...
2020-05-27 17:43 0 1009 推薦指數:
? 數據倉庫的架構 數據倉庫多維數據模型的設計 1. 什么是數據倉庫 ...
一、ODS層ODS 全稱是 Operational Data Store,一般對應的是操作性數據存儲,直接面向主題的,也叫數據運營層,通常是最接近數據源中數據的一層,數據源中的數據,經過抽取、洗凈、傳輸,也就是通常說的 ETL 之后的數據存入本層。本層的數據,總體上大多是按照源頭業務系統的分類方式 ...
1. 數據倉庫 數據倉庫一詞尚沒有一個統一的定義,著名的數據倉庫專家W. H. Inmon 在其著作《Buildingthe Data Warehouse》一書中給予如下描述:數據倉庫(Data Warehouse) 是一個面向主題的(Subject Oriented) 、集成 ...
數倉是一個面向主題的、集成的、穩定的、時變的,存儲歷史數據的倉庫。 面向主題的:數倉中的數據按照主題進行存儲,每個主題都是決策層分析的一個角度; 集成的:不同來源的數據會統一整合后存入數倉中; 穩定的:數據一旦進入倉庫后不會輕易發生改變,就算數據本身需要變化也輕易不會改動原數據,會根據分析 ...
數據倉庫可以算是數據產品必須要了解的技術知識了, 在一年前的數據產品求職分析中,其中技能要求這一項中,數據倉庫可是占了一席之地的。 但是,對於准備求職數據產品的童鞋來說,可能身邊沒有做數倉開發的朋友可以請教。自學吧,而那幾本經典書籍里面又過於理論,看起真是生不如死,而且數據產品並不是數據開發 ...
數倉架構 老生常談 一個數據倉庫是一個統一的架構下組織不同數據源的異類集合。有兩種構建數據倉庫的方法:解釋自上而下的方法和自下而上的方法。 1.自上而下的方法: 基本組件討論如下: 外部源–外部源是從中收集數據的源,與數據類型無關 ...
總結1)數倉概念總結【1】數據倉庫的輸入數據源和輸出系統分別是什么?輸入系統:埋點產生的用戶行為數據、JavaEE 后台產生的業務數據輸出系統:報表系統、用戶畫像系統、推薦系統2)項目需求及架構總結【1】集群規模計算【2】框架版本選型1)Apache:運維麻煩,組件間兼容性需要自己調研。(一般大廠 ...
一、電商業務簡介1.1 電商業務流程1.2 電商常識(SKU、SPU)SKU=Stock Keeping Unit(庫存量基本單位)。現在已經被引申為產品統一編號的簡稱,每種產品均對應有唯一的 SKU ...