原文:使用GluonCV運行目標檢測模型

GluonCV是分布式機器學習社區 DMLC 發布的深度學習計算機視覺工具箱,提供了計算機視覺頂級的算法實現與基本運算 另一個是自然語言處理工具箱GluonNLP . GluonCV簡單易用,有很多訓練好的模型,通過一行代碼就可以下載使用,非常方便. 由於GluonCV是基於MXNet,所以,要先安裝MXNet: 然后,再安裝GluonCV: GluonCV包含了分類 檢測 語義分割等多種計算機視 ...

2020-05-25 15:38 0 688 推薦指數:

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gluoncv 訓練自己的數據集,進行目標檢測

跑了一晚上的模型,實在占GPU資源,這兩天已經有很多小朋友說我了。我選擇了其中一個參數。 https://github.com/dmlc/gluon-cv/blob/master/scripts/detection/faster_rcnn/train_faster_rcnn.py ...

Thu Dec 27 01:49:00 CST 2018 0 2061
使用pytorch訓練自己的Faster-RCNN目標檢測模型

參考了Mask-RCNN實例分割模型的訓練教程: pytorch官方的Mask-RCNN實例分割模型訓練教程:TORCHVISION OBJECT DETECTION FINETUNING TUTORIAL 官方Mask-RCNN訓練教程的中文翻譯:手把手教你訓練自己的Mask ...

Mon May 18 02:09:00 CST 2020 30 6889
caffe-ssd使用預訓練模型目標檢測

首先參考https://www.jianshu.com/p/4eaedaeafcb4 這是一個傻瓜似的目標檢測樣例,目前還不清楚圖片怎么轉換,怎么驗證,后續繼續跟進 模型測試(1)圖片數據集上測試 python examples/ssd/score_ssd_pascal.py ...

Fri Oct 19 03:44:00 CST 2018 0 4563
目標檢測模型評估(mAP)

我們主要是對VOC數據集格式進行計算mAP,對官方的代碼進行了一些改動 改動: 1 增加沒有目標的樣本的檢測,意思是圖像沒有目標,但是如果模型給了檢測結果那么就是誤報,虛警    2 對於IOU的改動,我們的目標時小目標,但是預測框可能偏大但是還時包圍了物體,所以我們認為時TP但是在計算時 ...

Sat Sep 01 04:43:00 CST 2018 3 4646
目標檢測歷年最佳模型

目標檢測的研究過程中,深度學習一直占居着主要的位置。通過搭建不同的網絡模型,對當前兩大主流開源數據集PASCALVOC和IMAGENET進行測試並評估,已然成了一種新風向。 作為計算機視覺三大頂會:CVPR,ICCV,ECCV,每年都會有該方向的最新成果。 接下來匯總一下 ...

Mon Nov 25 18:39:00 CST 2019 0 539
 
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