YOLOv4 tricks解讀（一）數據增強篇
論文題目：YOLOv4： Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 文獻地址：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf 源碼地址：https://github.com/AlexeyAB ...
原文：YOLOv4 tricks解讀(二) 激活函數篇
論文題目：YOLOv ： Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 文獻地址：https: arxiv.org pdf . .pdf 源碼地址：https: github.com AlexeyAB darknet YOLOv 中談及了許多近年來提出的激活函數，包括ReLU，LReLU，PReLU，ReLU ，ELU，SELU，Swish，hard ...
2020-05-25 13:36 0 2359 推薦指數：
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YOLOv4 tricks解讀（三）B-Box回歸損失篇
論文題目：YOLOv4： Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 文獻地址：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf 源碼地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet ...
【目標檢測】YOLOv4中的Mish激活函數
YOLO，是一種one-hot的目標檢測技術。由Joseph Redmon和Ali Farhadi在2016年引入，目前已經存在4個版本了。YOLOv4使用了兩個bags的優化函數：在訓練期間使用的“Bag of Freebies（BoF）”和在推理期間使用的“Bag ...
YOLOV4所用到的一些tricks
原文鏈接：http://arxiv.org/abs/2004.10934 整體框架 Bag of Freebies(BoF) & Bag of Specials (BoS ...
為什么要引入激活函數？
[學習筆記] 根據上面的學習，我們已經知道，當我們接到客戶的需求，讓我們做識別，判斷或者預測時，我們需要最終交付給客戶我們的神經網絡模型。其實我們千辛萬苦訓練出來的神經網絡模型，就是從輸入到輸出的一個神秘未知函數映射。在大多數情況下，我們並不知道這個真正的函數是什么，我們只是盡量去擬合它。前面 ...
激活函數 SELU
SELU激活函數: 其中: 原論文地址 ...
激活函數總結
激活函數有什么用？ 提到激活函數，最想問的一個問題肯定是它是干什么用的？激活函數的主要作用是提供網絡的非線性表達建模能力，想象一下如果沒有激活函數，那么神經網絡只能表達線性映射，此刻即便是有再多的隱藏層，其整個網絡和單層的神經網絡都是等價的。因此正式由於激活函數的存在，深度 ...
激活函數總結
一、激活函數 1.什么是激活函數 激活函數: 就是在神經網絡的神經元上運行的函數，負責將神經元的輸入映射到輸出端。 2.為什么要有激活函數 如果不用激活函數，每一層的輸出都是上一層的線性組合，從而導致整個神經網絡的輸出為神經網絡輸入的線性組合，無法逼近任意函數。 3. ...