【sklearn文本特征提取】詞袋模型/稀疏表示/停用詞/TF-IDF模型
1. 詞袋模型 (Bag of Words, BOW) 文本分析是機器學習算法的一個主要應用領域。然而，原始數據的這些符號序列不能直接提供給算法進行訓練，因為大多數算法期望的是固定大小的數字特征向量，而不是可變長度的原始文本。 為了解決這個問題，scikit-learn提供了從文本內容中提 ...
原文：經典文本特征表示方法: TF-IDF
引言 在信息檢索, 文本挖掘和自然語言處理領域, IF IDF 這個名字, 從它在 世紀 年代初被發明, 已名震江湖近半個世紀而不曾衰歇. 它表示的簡單性, 應用的有效性, 使得它成為不同文本處理任務文本特征權重表示的首選方案. 如果要評選一個 NLP 領域最難以被忘記的公式, 我想, TF IDF應該是無可爭議的第一和唯一. 雖然在以上領域，目前出現了不少以深度學習為基礎的新的文本表達和權重 W ...
2020-05-24 19:27 0 1018 推薦指數：
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