域適應是一個比較火的方向，Source Domain SD 與 Target Domain TD 可以有很多代表，例如SD為真實數據，TD為卡通數據或者SD為清晰數據，TD為模糊數據或者SD為模擬數據，TD為真實數據等等。最近看了一篇論文這個領域的論文記錄一下一些文章內容和代碼跑通時遇到的問題。 文章切入點 將在特定領域上訓練的目標檢測器的知識直接應用到新領域是有風險的，因為兩個領域之間的差異可 ...
2020-06-03 09:05 4 997 推薦指數：
Cross-Domain Visual Matching，即跨域視覺匹配。所謂跨域，指的是數據的分布不一樣，簡單點說，就是兩種數據「看起來」不像。如下圖中，（a）一般的正面照片和各種背景角度下拍攝的照片；（b）攝像頭不同角度下拍到的照片；（c）年輕和年老時的人臉照；（d）證件照和草圖風格的人 ...
Cross-Domain Similarity Learning for Face Recognition in Unseen Domains Abstract ...
對顯著性檢測的一些了解： 一般認為，良好的顯著性檢測模型應至少滿足以下三個標准： 1）良好的檢測：丟失實際顯著區域的可能性以及將背景錯誤地標記為顯著區域應該是低的； 2）高分辨率：顯著圖應該具有 ...
域自適應的性能。 Cross-domain Re-ID 需要解決兩個問題：disentanglin ...
可以使用iframe-resizer項目地址: http://davidjbradshaw.github.io/iframe-resizer/演示地址: http://davidjbradshaw.c ...
論文題目：《Domain Adaptation via Transfer Component Analysis》 論文作者：Sinno Jialin Pan, Ivor W. Tsang, James T. Kwok and Qiang Yang 論文鏈接：https ...
論文信息 論文標題：Deep Graph Clustering via Dual Correlation Reduction論文作者：Yue Liu, Wenxuan Tu, Sihang Zhou, Xinwang Liu, Linxuan Song, Xihong Yang, En ...
