近期接手了不少大數據表任務調度補數據的工作,補數時發現資源消耗異常的大且運行速度卻不怎么給力. 發現根本原因在於sparkSQL配置有諸多問題,解決后總結出來就當拋磚引玉了. 具體現象 內存CPU比例失調 一個Spark任務消耗 120(executor)*4G ...
具體現象 內存CPU比例失調 一個Spark任務消耗 executor G G內存僅僅使用 個 core.幾個SprakSQL任務就將整個系統資源吃光. 設置超過 個executor,但未指定分區數,導致多數executor空閑. 原因分析 SparkSQL配置時Core與內存比例不恰當 沒有指定executor核心數 未進行其他配置參數優化 解決辦法 在配置SparkSQL任務時指定execu ...
2020-05-22 15:50 1 2092 推薦指數:
近期接手了不少大數據表任務調度補數據的工作,補數時發現資源消耗異常的大且運行速度卻不怎么給力. 發現根本原因在於sparkSQL配置有諸多問題,解決后總結出來就當拋磚引玉了. 具體現象 內存CPU比例失調 一個Spark任務消耗 120(executor)*4G ...
公司數倉遷移完成了,現在所有的數據一天6T的用戶行為數據全部由一個spark腳本,關聯用戶屬性數據生成最終想要的數據。里面讓我感觸最深的是資源的使用spark優化,再此記錄一篇關於sparksql優化的文章,專門總結以下現在使用的資源優化及以前使用的資源優化。 一:資源優化 ...
全局參數: 1. --master yarn-cluster (or yarn-client) 2. --num-executors 50 3.--executor-memory 6G 4.--conf ...
有了上面四篇文章,再加上一些異常處理、優化,開發基本就沒什么問題了。下面我們開始: 一:SparkSql異常處理 將類轉換為DF 實際開發過程中有很多需要將一個數字或者匯聚出來的數據轉換為DF的需求 這時候可以將數字或者數據轉換成一個類,將類轉換為DF val data ...
MongoDB的WiredTiger存儲引擎,用了一段時間,遇到了一些問題,通過優化WT參數,也解決了一些問題,做個小結。 cache_size 指定WT存儲引擎內部cache的內存用量上限。 需要注意的是,僅作用於WiredTiger cache,而非mongod ...
轉載自:https://www.cnblogs.com/lijianming180/p/12256221.html MongoDB的WiredTiger存儲引擎,用了一段時間,遇到了一些問題,通過優化WT參數,也解決了一些問題,做個小結。 cache_size 指定WT存儲引擎內部 ...
Shell腳本在執行時,也可以像命令和應用程序一樣,接收腳本參數。 一個應用實例: vi addhead.sh: suaddhead ns=591 <$1 |sushw key=dt a=20000|sushw key=fldr,cdp a=1,1 b=0,1 c=1,0 j ...
from sys import argv script, first, second, third = argv print "The script is called:", script ...