1、根據自己的系統在官網下載cuda (選擇runfile(local)) https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 2、進入下載目錄,並執行 sh cuda_XXXX_linux.run 注意:1.在協議中選 ...
轉https: blog.csdn.net hizengbiao article details cuda . : 按空格根據需要選擇要安裝的模塊,有 X 的表示安裝,沒有的表示不安裝,我這里已經安裝過 . 的顯卡驅動了,所以選擇不安裝驅動: 按上下鍵移動到CUDA Toolkit . 上,然后按 A 鍵,出現: 全部不安裝並更改Toolkit Install Path: 再返回主界面然后選擇O ...
2020-05-21 22:31 0 1380 推薦指數:
1、根據自己的系統在官網下載cuda (選擇runfile(local)) https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 2、進入下載目錄,並執行 sh cuda_XXXX_linux.run 注意:1.在協議中選 ...
推薦使用 conda 安裝 TensorFlow,安裝 GPU 版本的 TensorFlow 時會同時安裝對應的 CUDA 和 cuDNN。下面的問題也就不會產生。 TensorFlow 2.0 for Linux 使用時報錯:(cuDNN 版本低了) 解決方法:升級 cuDNN。TF ...
非root用戶在服務器上安裝CUDA和cudnn到指定目錄 (適用於服務器上管理員已安裝好顯卡驅動或已安裝的CUDA版本無法滿足自己要求) 准備工作 首先下載CUDA10.1 (無需登錄,一定要下update2,其他版本無法自定義目錄) 打開網頁后選擇對應自己服務器的處理器 ...
1.nvidia-smi看看對應驅動的版本,如果沒有還得先去下載驅動,https://www.nvidia.com/,或者先查詢好顯卡型號和驅動、cuda版本對應的關系,然后進入第二步,下載對應的安裝包,包里有對應的驅動。 2.安裝cuda, https ...
Linux查看CUDA和cuDNN版本 查看CUDA版本 方法一: 或者 方法二: 去安裝目錄下查看: 查看cuDNN版本 如何沒有,則可能沒有安裝cuDNN 使用 PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本 ...
cat /usr/local/cuda/version.txt cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ...
1、查看本機的CUDA驅動適配版本 桌面右鍵打開英偉達控制面板,點擊系統信息->組件 所以就必須安裝 10.2 及以下的版本。 2、下載CUDA 10.1和cuDNN CUDA下載頁面:https://developer.nvidia.com ...
安裝CUDA 同樣的在運行不同代碼的時候,需要的環境不同,所以需要不同的GPU環境,Cuda的需要自然也就發生改變 特別是關於tensorflow的運行中。 首先我們需要在nvidia的官網上找到我們所需要的cuda版本,接下來可以根據各自的實際要求來選擇 當前環境配置 ...