在tensorflow1.8之后的版本中,tensorflow.contrib部分都有tensorrt的組件,該組件存在的意義在於,你可以讀取pb文件,並調用tensorrt的方法進行subgraph壓縮,其他不能壓縮的subgraph依然被tensorflow所處理。這樣的操作方式就不 ...
一 引子 Windows tf keras 訓練好了模型,想要用Nvidia TensorRT來重構訓練好的模型為TRT推理引擎加快推理的速度。 二 准備文件 訓練好模型以后 keras 可以通過以下方式保存keras模型為h 文件 tf.keras.models.save model model, keras model classify.h 再通過以下代碼來將h 文件轉化為pb文件 impor ...
2020-05-21 18:51 0 2696 推薦指數:
在tensorflow1.8之后的版本中,tensorflow.contrib部分都有tensorrt的組件,該組件存在的意義在於,你可以讀取pb文件,並調用tensorrt的方法進行subgraph壓縮,其他不能壓縮的subgraph依然被tensorflow所處理。這樣的操作方式就不 ...
1,使用aws dlami 啟動一個實例 2,source activate tensorflow_p36 3,下載TensorRT 的 tar 安裝文件,參考 https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt ...
一、保存模型 二、載入保存的模型並進行推理 三、預測結果 ...
之前對bert輕量化,顯存占用減少一半。但是推理速度仍然沒多大變化。因此 計划通過tensorRT完成模型的推理加速。 輕量化之前鏈接: https://www.cnblogs.com/dhName/p/12628828.html 1. 首先,了解一下tensorTR是干什么 ...
一、概括 TensorRT作為英偉達深度學習系列SDK的一部分,是一個高性能(HP)的深度學習推理優化器,可以為深度學習應用提供一個低延遲、高吞吐量的推理部署。基於TensorRT的應用推理性能上是只用CPU時的40多倍(版本TensorRT 7.0)。使用TensorRT,你可以優化現在 ...
、甚至是Bit(0和1),其推理結果沒有特別大的精度損失。使用低精度數據使得模型需要空間減少,計算速度加快 ...
官網:https://developer.nvidia.com/tensorrt 作用:NVIDIA TensorRT™ is a high-performance deep learning inference optimizer and runtime that delivers low ...
TensorRT 3:更快的TensorFlow推理和Volta支持 TensorRT 3: Faster TensorFlow Inference and Volta Support 英偉達TensorRT ™ 是一個高性能的深度學習推理優化器和運行時,為深度學習應用程序提供低延遲、高吞吐量 ...