softmax函數簡介與符號說明 softmax函數適用於處理多分類問題，應用廣泛的邏輯函數就是softmax函數在二分類情形下的特例。softmax函數將一個n維的輸入向量映射為n維的向量，使得輸出向量的各元素取值在0到1之間，且所有元素之和為1，即所得到的向量可以作為事件發生的概率 ...

1、Multi-Class：多分類/多元分類（二分類、三分類、多分類等） 二分類：判斷郵件屬於哪個類別，垃圾或者非垃圾 二分類：判斷新聞屬於哪個類別，機器寫的或者人寫的 三分類：判斷文本情感屬於{正面，中立，負面}中的哪一類 多分類：判斷新聞屬於哪個類別，如財經 ...

1. SVM 損失：在一個樣本中，對於真實分類與其他每各個分類，如果真實分類所得的分數與其他各分類所得的分數差距大於或等於安全距離，則真實標簽分類與該分類沒有損失值；反之則需要計算真實分類與該分類的損失值； 真實分類與其他各分類的損失值的總和即為一個樣本的損失值 ①即真實標簽分類所得分數大於等於 ...

fitcecoc函數屬於statistic&machine learning toolbox，用於訓練多分類ECOC（error-correcting output code）模型 參考資料： 1.matlab10行代碼完成多分類功能（SVM，softmax，fitcecoc ...

：Logistic、SVM、KNN、決策樹等。 Logistic算法原理 單標簽多分類問題 ...

SVMs(Surport Vector Machines)是用來解決兩分類問題的，直接用SVMs實現多分類是不行的，只能使用下面這些間接的方法： （1）1-v-r，即對於每一個分類，訓練一個該分類和其他分類的分類器，如對於類k，k是一類，所有其他的是另一類，這樣就需要訓練k個分類器。對未知樣本分類 ...

python機器學習-乳腺癌細胞挖掘（博主親自錄制視頻） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003& ...

直接把自己的工作文檔導入的，由於是在外企工作，所以都是英文寫的 Steps: git clone https://github.com/google-research/bert pre ...