原文:損失函數匯總(全網最全)

損失函數匯總 全網最全 一 損失函數簡介 二 常見的損失函數 分類和回歸任務中的損失函數為什么不同 對於分類任務,為什么不采用平方損失 L 損失 對於分類任務,為什么不采用平方損失 L 損失 理論層面: 平方數損失函數假設最終結果都服從高斯分布,而高斯分布實際上是一個連續變量,並不是一個離散變量。 神經網絡反向傳播過程中涉及到的損失函數求導問題。 二 常見的損失函數 二 多分類交叉熵損失 foca ...

2020-05-21 14:39 0 1717 推薦指數:

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Wed May 09 00:17:00 CST 2018 2 20611
tf常見的損失函數(LOSS)匯總

  損失函數在機器學習中用於表示預測值與真實值之間的差距。一般而言,大多數機器學習模型都會通過一定的優化器來減小損失函數從而達到優化預測機器學習模型參數的目的。   哦豁,損失函數這么必要,那都存在什么損失函數呢?   一般常用的損失函數是均方差函數和交叉熵函數。   運算公式 ...

Tue Aug 20 21:45:00 CST 2019 0 1965
音視頻開發-全網最全常用音視頻編碼和格式匯總

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Wed May 12 01:26:00 CST 2021 4 1672
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Thu Aug 13 18:58:00 CST 2015 79 225695
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Sat Apr 02 03:17:00 CST 2022 0 622
 
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