原文:Numpy 數據的元素級邏輯運算 np.logical_and、np.logical_or、np.logical_not

在大神麥金尼的著作中,對 np.logical and np.logical or np.logical xor 三個二元通用函數的說明是:Computer element wise true value of logical operateion equivalent to infix operators amp , , 代碼體驗示例: 說明: np.logical and np.logica ...

2019-06-09 22:19 0 2583 推薦指數:

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Logical Databases邏輯數據

主要組成部分... 300 結構(Structure)... 301 選擇(Selections)... 302 數據庫程序(Database program)... 305 LDB程序結構... 307 FORM PUT_XXX性能問題... 309 ...

Mon Feb 16 06:03:00 CST 2015 1 8052
Numpy - np.inner

# Multi-dimensional array example import numpy as np a = np.array([[1,2], [3,4]]) print 'Array a:' print a b = np.array([[11, 12], [13, 14]]) print ...

Thu Jun 11 19:16:00 CST 2020 0 628
numpy, np.all(), np.any()

np.all()判斷給定軸向上的所有元素是否都為True np.any()判斷給定軸向上是否有一個元素為True 具體例子可以參考:Python NumPy.all()與any()函數理解 ...

Sun Nov 29 20:10:00 CST 2020 0 3323
Numpynp.ravel()和np.flatten()

What is the difference between flatten and ravel functions in numpy? 兩者的功能是一致的,將多維數組降為一維,但是兩者的區別是返回拷貝還是返回視圖,np.flatten(0返回一份拷貝,對拷貝所做修改不會影響原始矩陣 ...

Thu Apr 05 18:24:00 CST 2018 0 1107
 
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