功能 兩個函數的功能都是將多維數組降為一維。 用法 區別 ravel（）返回的是視圖，意味着改變元素的值會影響原始數組； flatten（）返回的是拷貝，意味着改變元素的值不會影響原始數組。 ...

在Numpy中經常使用到的操作由扁平化操作,Numpy提供了兩個函數進行此操作,他們的功能相同,但在內存上有很大的不同. 先來看這兩個函數的使用: 可以看到這兩個函數實現的功能一樣,但我們在平時使用的時候flatten()更為合適.在使用過程中flatten()分配了新的內存 ...

簡介 首先聲明兩者所要實現的功能是一致的（將多維數組降位一維）。這點從兩個單詞的意也可以看出來，ravel(散開，解開)，flatten（變平）。兩者的區別在於返回拷貝（copy）還是返回視圖（view），numpy.flatten()返回一份拷貝，對拷貝所做的修改不會影響（reflects ...

What is the difference between flatten and ravel functions in numpy? 兩者的功能是一致的，將多維數組降為一維，但是兩者的區別是返回拷貝還是返回視圖，np.flatten(0返回一份拷貝，對拷貝所做修改不會影響原始矩陣 ...

numpy 中的reshape，flatten，ravel 數據平展，多維數組變成一維數組 使用array對象 flatten 展平 reshape 變換 ravel 變換 resize ...

　　xx.ravel() :表示把一個矩陣行優先展成一個向量.跟flatten一樣. np.c_ 是把矩陣或者向量按照第二個軸排起來.也就是列軸. ...

flatten是numpy.ndarray.flatten的一個函數，其官方文檔是這樣描述的： ndarray. flatten ( order='C' ) Return a copy of the array collapsed into one ...

最近在看SSD源碼的時候，就一直不理解，在模型構建的時候如果使用Flatten或者是Merge層，那么整個數據的shape就發生了變化，那么還可以對應起來么（可能你不知道我在說什么）？后來不知怎么的，就想明白了，只要先前按照同樣的方式進行操作，那么就可以對應起來。同樣的，只要按照之前操作的逆操作 ...