來源：官網，自己整理 數據可視化是 數據 到 視覺元素 的映射過程（這個過程也可稱為視覺編碼，視覺元素也可稱為視覺通道）。 ECharts 的每種圖表本身就內置了這種映射過程，比如折線圖把數據映射到『線』，柱狀圖把數據映射到『長度』。一些更復雜的圖表，如 graph、事件河流圖、treemap ...

官方文檔說明： 正確示范： 錯誤示范1： 錯誤（或巧合）示范2： 餅圖非圓滑圓形，是因為 s ...

1、簡述　　echarts中的 timeline 組件，提供了在多個 ECharts option 間進行切換、播放等操作的功能。　　與其他組件些不同，它需要操作『多個option』。 所以除了基准的baseOption外，我們還需要設置一個原子option和多個原子option的復合option ...

本節重點 掌握char類型和varchar類型 掌握枚舉類型和集合類型 字符類型 官網解釋如下： 驗證： 驗證之前了解兩個函數： ...

在 pandas 中提供了利用映射關系來實現某些操作的函數，具體如下： replace() 函數：替換元素； map() 函數：新建一列； rename() 函數：替換索引。 一、replace() 用映射替換元素 在數據處理時，經常會遇到需要將數據結構中原來的元素根據實際 ...

　　最近用到 Echarts 之類的圖表顯示插件, 它基於不同的 Json 結構可以得到不同的圖表, 我們從 http 請求來的數據一般就是 Json 的, 肯定就想通過圖形式的數據映射來完成圖表的顯示了, 不過首先C#它不是JS這種對 Json 結構友好的語言, 要對一個Json節點進行更新 ...

重復數據，通常有兩種：一是完全重復的記錄，也就是所有字段的值都一樣；二是部分字段值重復的記錄。 一. 刪除完全重復的記錄完全重復的數據，通常是由於沒有設置主鍵/唯一鍵約束導致的。測試數據： (1) 借助臨時表 利用DISTINCT得到單條記錄，刪除源數據，然后導回不重 ...

圖的遍歷 深度優先遍歷 有些類似前序遍歷，從圖的某一頂點開始遍歷，被訪問過的頂點就做上已訪問的記號，接着遍歷此頂點所有相鄰且未訪問過的頂點中的任意一個頂點，並做上已訪問的記號，再以該點為新的起點繼續進行深度優先的搜索。 這種遍歷方法結合了遞歸和堆棧兩種數據結構的技巧，由於此方法會造成無限 ...