相關方法合集見：https://github.com/quincyliang/nlp-data-augmentation 較為簡單的數據增強的方法見論文：https://arxiv.org/pdf/1901.11196.pdf 論文中所使用的方法如下： 1. 同義詞替換（SR ...

https://github.com/google-research/uda ...

invariant transformation，“語義不變變換” 使得數據增強成為計算機視覺研究中的一個重要工具。 ...

前言： 在計算機視覺方向，數據增強的本質是人為地引入人視覺上的先驗知識，可以很好地提升模型的性能，目前基本成為模型的標配。最近幾年逐漸出了很多新的數據增強方法，在本文將對數據增強做一個總結。 本文介紹了數據增強的作用，數據增強的分類，數據增強的常用方法，一些特殊的方法，如Cutout ...

在計算機視覺方面，計算機視覺的主要問題是沒有辦法得到充足的數據。對大多數機器學習應用，這不是問題，但是對計算機視覺，數據就遠遠不夠。所以這就意味着當你訓練計算機視覺模型的時候，數據增強會有所幫助，這是可行的，無論你是使用遷移學習，使用別人的預訓練模型開始，或者從源代碼開始訓練模型。 下面就詳細 ...

Data Augmentation For Bounding Boxes: Building Input Pipelines for your detector pytorch中檢測分割模型中圖像預處理探究 通過多線程進行加速: ...

# 旋轉 def _rotate_img_bbox(self, img, bboxes, angle=5, scale=1.): ...

GridMask Data Augmentation， ARXIV 2020 代碼地址：https://github.com/akuxcw/GridMask 這篇論文提出了一種簡單的數據增強方法，在圖像分類、檢測、分割三個任務進行實驗，效果提升明顯。 1. Introduction 作者 ...