一.Redis的高並發和快速原因 1.redis是基於內存的,內存的讀寫速度非常快; 2.redis是單線程的,省去了很多上下文切換線程的時間; 3.redis使用多路復用技術,可以處理並發的連接。非阻塞IO 內部實現采用epoll,采用了epoll+自己實現的簡單的事件框架 ...
性能測試報告 查看了下阿里 Redis 的性能測試報告如下,能夠達到數十萬 百萬級別的 QPS,就以 GB 集群版本, 個節點, 核,qps 基本上就已經達到 萬。 Redis 的設計與實現 其實 Redis 主要是通過三個方面來滿足這樣高效吞吐量的性能需求 高效的數據結構 多路復用 IO 模型 事件機制 高效的數據結構 Redis 支持的幾種高效的數據結構 string 字符串 hash 哈希 ...
2020-05-20 00:03 0 675 推薦指數:
一.Redis的高並發和快速原因 1.redis是基於內存的,內存的讀寫速度非常快; 2.redis是單線程的,省去了很多上下文切換線程的時間; 3.redis使用多路復用技術,可以處理並發的連接。非阻塞IO 內部實現采用epoll,采用了epoll+自己實現的簡單的事件框架 ...
案例目標 簡單介紹 redis pipeline 的機制,結合一段實例說明pipeline 在提升吞吐量方面發生的效用。 案例背景 應用系統在數據推送或事件處理過程中,往往出現數據流經過多個網元; 然而在某些服務中,數據操作對redis 是強依賴的,在最近的一次分析中發現: 一次數據推送會對 ...
(1)順序讀寫:基於磁盤的隨機讀寫確實很慢,但磁盤的順序讀寫性能卻很高,一些情況下磁盤順序讀寫性能甚至要高於內存隨機讀寫。(Kafka的message是不斷追加到本地磁盤文件末尾的,而不是隨機的寫入,這使得Kafka寫入吞吐量得到了顯著提升 。) (2)Page Cache:為了優化讀寫性能 ...
背景 在公司做的數據同步過程中,大部分是需要使用到Kafka做消息中間件,來實時做同步的,以及最近在做的實時消息推送給數倉,數倉需要准實時拿到數據進行分析,這些都離不開Kafka,但為什么我們第一時 ...
1.順序讀寫 kafka的消息是不斷追加到文件中的,這個特性使kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能 順序讀寫不需要硬盤磁頭的尋道時間,只需很少的扇區旋轉時間,所以速度遠快於隨機讀寫 生產者負 ...
Kafka每秒可以處理一百萬條以上消息,吞吐量達到每秒百萬級。那么Kafka為什么那么高的吞吐量呢? 簡單來說有以下幾點原因: 1)、順序讀寫 Kafka的消息是不斷追加到文件末尾的,這個特性使Kafka可以充分利用磁盤的順序讀寫性能。順序讀寫不需要磁盤磁頭的尋道時間 ...
眾所周知kafka的吞吐量比一般的消息隊列要高,號稱the fastest,那他是如何做到的,讓我們從以下幾個方面分析一下原因。 生產者(寫入數據) 生產者(producer)是負責向Kafka提交數據的,我們先分析這一部分。 Kafka會把收到的消息都寫入到硬盤中,它絕對不會丟失數據 ...
現在基本上大數據的場景中都會有kafka的身影,那么為什么這些場景下要用kafka而不用其他傳統的消息隊列呢?例如rabbitmq。主要的原因是因為kafka天然的百萬級TPS,以及它對接其他大數據組 ...