. copy_() 解釋說明: 比如x4.copy_(x2), 將x2的數據復制到x4,並且會 修 ...
文章轉載於:https: blog.csdn.net guofei fly article details pytorch提供了clone detach copy 和new tensor等多種張量的復制操作,尤其前兩者在深度學習的網絡架構中經常被使用,本文旨在對比這些操作的差別。 . clone 返回一個和源張量同shape dtype和device的張量,與源張量不共享數據內存,但提供梯度的回溯 ...
2020-05-19 15:42 0 5567 推薦指數:
. copy_() 解釋說明: 比如x4.copy_(x2), 將x2的數據復制到x4,並且會 修 ...
參考一 淺談 PyTorch 中的 tensor 及使用 該博文分為以下6個部分: tensor.requires_grad torch.no_grad() 反向傳播及網絡的更新 tensor.detach() CPU and GPU tensor.item ...
pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多種張量的復制操作,尤其前兩者在深度學習的網絡架構中經常被使用,本文旨在對比這些操作的差別。 1. clone 返回一個和源張量同shape、dtype和device的張量,與源張量不共享數據內存,但提供梯度的回溯 ...
一、 函數解釋 clone() 返回一個新的tensor,這個tensor與原始tensor的數據不共享一個內存(也就是說, 兩者不是同一個數據,修改一個另一個不會變)。 requires_grad屬性與原始tensor相同,若requires_grad=True ...
1.數據類型 如何表示string? One-hot [0,1,0,0,...] Embedding Word2vec,glove 類型推斷 標量 張量 四維適合表示圖片類型 eg ...
張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能:將張量按維度dim進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能:在新創建的維度的上進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度(如果dim為新 ...
1.Broadcasting Broadcasting能夠實現Tensor自動維度增加(unsqueeze)與維度擴展(expand),以使兩個Tensor的shape一致,從而完成某些操作,主要按照如下步驟進行: 從最后面的維度開始匹配(一般后面理解為小維度); 在前面插入若干維度 ...
一、張量的維度操作 1.squezee & unsqueeze 2.張量擴散,在指定維度上將原來的張量擴展到指定大小,比如原來x是31,輸入size為[3, 4],可以將其擴大成34,4為原來1個元素的復制 3.轉置,torch.transpose 只能 ...