原文:pytorch 修改預訓練model

class Net nn.Module : def init self , model : super Net, self . init 取掉model的后兩層 self.resnet layer nn.Sequential list model.children : self.transion layer nn.ConvTranspose d , , kernel size , stride ...

2020-05-19 11:46 0 561 推薦指數:

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pytorch:修改訓練模型

torchvision中提供了很多訓練好的模型,這些模型是在1000類,224*224的imagenet中訓練得到的,很多時候不適合我們自己的數據,可以根據需要進行修改。 1、類別不同 2、添加層后,加載部分參數 參考:https://blog.csdn.net ...

Thu Apr 19 04:44:00 CST 2018 0 5886
Pytorch-修改訓練參數

我自己改進的模型為modelmodel = ResNet(Bottleneck, [3, 4, 6, 3], **kwargs)),原模型為resnet50。 1.查看模型參數 現模型: 訓練模型參數 2.將訓練參數賦給自己改進的模型 改進的模型參數和原 ...

Thu Oct 29 03:56:00 CST 2020 0 1498
pytorch訓練

Pytorch訓練模型以及修改 pytorch中自帶幾種常用的深度學習網絡訓練模型,torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet、vgg等常用網絡結構,並且提供了訓練模型,可通過調用來讀取網絡結構和 ...

Thu Nov 08 00:28:00 CST 2018 0 12213
pytorch訓練模型

1.加載訓練模型: 只加載模型,不加載訓練參數:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型結構 resnet18.load_state_dict(torch.load ...

Mon Dec 18 07:13:00 CST 2017 0 7509
[Pytorch]Pytorch加載訓練模型(轉)

轉自:https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 東風的地方 1. 直接加載訓練模型 在訓練的時候可能需要中斷一下,然后繼續訓練,也就是簡單的從保存的模型中加載參數權重 ...

Fri Dec 21 23:46:00 CST 2018 0 5666
【AI】Pytorch_訓練模型

1. 模型下載 2. 模型查看 3. 模型初始化 適當的權值初始化可以加速模型的訓練和模型的收斂,而錯誤的權值初始化會導致梯度消失/爆炸,從而無法完成網絡的訓練,因此需要控制網絡輸出值的尺度范圍。torch.nn.init中提供了常用的初始化方法函數,1. ...

Thu Aug 26 23:00:00 CST 2021 0 239
pytorch之對訓練的bert進行剪枝

大體過程 對層數進行剪枝 1、加載訓練的模型; 2、提取所需要層的權重,並對其進行重命名。比如我們想要第0層和第11層的權重,那么需要將第11層的權重保留下來並且重命名為第1層的名字; 3、更改模型配置文件(保留幾層就是幾),並且將第11層的權重賦值給第1層; 4、保存模型 ...

Fri Aug 27 22:31:00 CST 2021 0 189
 
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