一.Spark2.0的新特性Spark讓我們引以為豪的一點就是所創建的API簡單、直觀、便於使用,Spark 2.0延續了這一傳統,並在兩個方面凸顯了優勢: 1、標准的SQL支持; 2、數據框(DataFrame)/Dataset (數據集)API的統一。 在SQL方面,我們已經對Spark ...
一.原因分析 根據是使用java集合還是scala數據集原因也不盡相同。 .java集合 因為 Java 集合類型在 Scala 操作時沒有 foreach 方法。 .scala數據集 一般為scala版本與spark版本不兼容導致 二.解決方案 .java集合 需要將其轉換為Scala的集合類型,因此需要在代碼中加入如下內容 Scala支持與Java的隱式轉換 : import scala.co ...
2020-05-18 18:30 0 610 推薦指數:
一.Spark2.0的新特性Spark讓我們引以為豪的一點就是所創建的API簡單、直觀、便於使用,Spark 2.0延續了這一傳統,並在兩個方面凸顯了優勢: 1、標准的SQL支持; 2、數據框(DataFrame)/Dataset (數據集)API的統一。 在SQL方面,我們已經對Spark ...
准備 1、hadoop已部署(若沒有可以參考:Centos7安裝Hadoop2.7),集群情況如下(IP地址與之前文章有變動): hostname IP地址 ...
之前對Broadcast有分析,但是不夠深入《Spark2.3(四十三):Spark Broadcast總結》,本章對其實現過程以及原理進行分析。 帶着以下幾個問題去寫本篇文章: 1)driver端如何實現broadcast的裝備,是否會把broadcast數據發送給executor端 ...
在Spark中一個appliation可能包含多個job,每個job都是由SparkContext#runJob(。。。)觸發的,一個Job下包含1個或多個Stage,Job的最后一個stage為ResultStage,其余的stage都為ShuffleMapStage。ResultStage會生 ...
hivesql對語法檢查較弱 像下面的語法 hive是可以通過的 partition by 后沒有跟order by 原因看下hive 源碼(hive 已經做了補充) spark中 看下代碼 這里我們注釋掉就行 如果對排序不是很看重 對結果集順序 ...
hivesql 一些默認類型轉換。但spark需要手動強轉 比如以下部分: 報錯如下: 實際上ctime為timestamp類型,而start_time為bigint(long)類型。 那么我們將語句顯示強轉 類型轉換 cast(av2.ctime ...
這是一個典型的循環引用的錯誤,一個對象里引用自己就會立刻得到這個錯誤: obj = { x:555, y: "hi" }; obj.myself = obj; try{ json = ...
foreach 是一個action算子,不會觸發shuffle 讀取數據后,查看idea提示,foreach算子要求輸入一個函數,這個函數的輸入和數據相關(本次是String類型的變量),返回值為空。 需求:讀取數據,利用foreach算子,輸入一個函數,輸出時在每個數據的首部加 ...