1、在海量訂單產生的業務高峰期，如何避免消息的重復消費問題？ 消費端實現冪等性： 即消費端永遠不會消費多次，即使收到了多條一樣的消息。 2、業界主流冪等性操作 唯一ID + 指紋碼機制，利用數據主鍵去重 利用Redis的原子性去實現 1) 唯一ID + 指紋碼機制 　　唯一ID ...

1、什么是RabbitMQ？為什么要使用RabbitMQ？ RabbitMQ是一款開源的、Erlang語言編寫的、基於AMQP協議的消息中間件。 解耦：實現消費者和生產者之間的解耦 異步：將消息寫入消息隊列，非必要的業務邏輯以異步的方式 ...

一、前言 首先，rabbitMQ並沒有為消息的重復消費而設計一種解決方法，這個解決方法需要我們來根據業務自己實現，我整理了幾種常見的解決方法。 二、消息重復發送導致消息被重復消費的場景 第一個場景，在生產者發送消息給rabbitMQ服務器的時候，有可能因為網絡波動等情況，導致生產者 ...

重復消費概述 當消息回退到隊列里面后，會被再次消費，但是我們不能讓消息消費成功2次其實, MQ 自己就可以保證消息不被重復消費，因為 MQ 可以把消息投遞給消費者時，是阻塞的，不會把一個消息投遞給多個消費者！但是面試時，有人問你，消息怎么保證不被重復消費！無論在 RabbitMQ ...

保證消息不被重復消費的關鍵是保證消息隊列的冪等性，這個問題針對業務場景來答分以下幾點： 一、比如，你拿到這個消息做數據庫的insert操作。那就容易了，給這個消息做一個唯一主鍵，那么就算出現重復消費的情況，就會導致主鍵沖突，避免數據庫出現臟數據。 二、再比如，你拿到這個消息做redis的set ...

一、rabbitmq出現消息重復的場景 Broker的消息重新由unack變為ready,並發送給其他消費者 解決方案、 ...

目錄 1. Kafka消息投遞語義-消息不丟失，不重復，不丟不重 1.1. 介紹 1.2. Producer 消息生產者端 1.3. Broker 消息接收端 1.4. Consumer ...

撰寫中... ...