3. DNN神經網絡的正則化
1. DNN神經網絡的前向傳播（FeedForward） 2. DNN神經網絡的反向更新（BP） 3. DNN神經網絡的正則化 1. 前言 和普通的機器學習算法一樣，DNN也會遇到過擬合的問題，需要考慮泛化，這里我們就對DNN的正則化方法做一個總結。 2. DNN的L1和L2正則化 ...
原文：聊聊神經網絡中的正則化
https: zhuanlan.zhihu.com p 如何減少泛化誤差，是機器學習的核心問題。這篇文章首先將從六個角度去探討什么是泛化能力，接着講述有那些提高泛化能力的方法，這些正則化方法可以怎樣進行分類，最后會通過講述一篇論文，來說明目前的正則化方法在解釋深度神經泛化能力方面的問題。本文假設讀者對深度學習具有基本的了解，清楚卷積神經網絡的前向傳播和訓練過程。如何提高泛化能力是一個面試中常見的問 ...
2020-05-18 10:49 0 4278 推薦指數：
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