Datatime 是 Python 中一種時間數據類型,對於不同時間格式之間的轉換是比較方便的,而在 Pandas 中也同樣支持 DataTime 數據機制,可以借助它實現許多有用的功能,例如 1,函數to_datetime() 將數據列表中的 Series 列轉化為 datetime 類型 ...
讀入數據時,pandas默認int類型為int ,未采用最省類型方式讀取,可通過以下方式優化內存 數值型能用更低內存類型保存就轉換為更低內存類型 將object類型轉換為category類型 category 類型在底層使用整型數值來表示該列的值,而不使用原值.Pandas用一個字典來構建這些整型數據到原數據的映射關系.當一列只包含有有限種值時,這種設計不錯。當我們把一列轉換為category類 ...
2020-05-16 23:03 0 779 推薦指數:
Datatime 是 Python 中一種時間數據類型,對於不同時間格式之間的轉換是比較方便的,而在 Pandas 中也同樣支持 DataTime 數據機制,可以借助它實現許多有用的功能,例如 1,函數to_datetime() 將數據列表中的 Series 列轉化為 datetime 類型 ...
一個多月沒寫隨筆了,主要是發的東西,自己感覺也很垃圾,說又說回來,誰不是從垃圾變強的,所以不比比,還得努力。come on!! Python學習也有段時間了,近期為了解決同事的一個難題,所以我們決定聯系Python的同時,幫他解決這個難題。他的難題簡單概括來說,每次他需要登錄某單位的FTP服務器 ...
一. 視圖控制對象通過alloc和init來創建,但是視圖控制對象不會在創建的那一刻就馬上創建相應的視圖,而是等到需要使用的時候才通過調用loadView來創建,這樣的做法能提高內存的使用率。比如,當某個標簽有很多UIViewController對象,那么對於任何一個 ...
One-Hot 編碼即獨熱編碼,又稱一位有效編碼,其方法是使用N位狀態寄存器來對N個狀態進行編碼,每個狀態都由他獨立的寄存器位,並且在任意時候,其中只有一位有效。這樣做的好處主要有:1. 解決了分類器不好處理屬性數據的問題; 2. 在一定程度上也起到了擴充特征的作用 ...
中某幾列 直接用data.drop data.drop(['Probability_test', ...
一、csv 文件格式二、excel數據處理2.1讀取單表文件:2.2 讀取單表文件復雜例子:2.3、寫入excel文件2.5、Python進行修改excel文件:三、Python處理pdf文件3.1、Python讀出pdf文件3.2、抓取每個的網頁,然后生成pdf文件3.3、Html轉pdf ...
csv數據處理ReaderWriterexcel數據處理 csv數據處理 csv表示”Comma-Separated Values(逗號分隔的值)”,csv文件時簡化的電子表格,保存為純文本文件。python中解析csv文件可以使用csv模塊。 注意:csv ...
。比如數據增廣的方法圖像幾何變換、CutOut、grid mask等,網絡正則化的方法DropOut、Dr ...