對於分類問題的神經網絡最后一層的函數：sigmoid、softmax與損失函數
對於分類問題的神經網絡最后一層的函數做如下知識點總結： sigmoid和softmax一般用作神經網絡的最后一層做分類函數（備注：sigmoid也用作中間層做激活函數）； 對於類別數量大於2的分類問題，如果每個類別之間互斥，則選用softmax函數（例如：類別為牡丹花、玫瑰花、菊花 ...
原文：最后一層是sigmoid或者softmax激活函數的神經網絡，為什么不適合用平方誤差損失函數？
最后一層是sigmoid或者softmax激活函數的神經網絡，為什么不適合用平方誤差損失函數 ...
2020-05-16 22:33 0 550 推薦指數：
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