天池新人賽-天池新人實戰賽o2o優惠券使用預測（一）
第一次參加天池新人賽，主要目的還是想考察下自己對機器學習上的成果，以及系統化的實現一下所學的東西。看看自己的掌握度如何，能否順利的完成一個分析工作。為之后的學習奠定基礎。 這次成績並不好，只是把整個機器學習的流程熟悉了下。我本人總結如下： 步驟一：讀懂題目含義，分析賽題的數據 ...
原文：阿里雲天池新人賽o2o優惠券使用預測-------進階心得
賽題鏈接:https: tianchi.aliyun.com competition entrance introduction 天池的這個比賽用於學習數據挖掘是一個很好的例子，該題核心是對特征的處理與提取。 從大神代碼里習得了xgboost, 學習了特征處理的精髓后，訓練調優了一版GBDT。 效果還不錯： 最好成績 : 數據處理部分: View Code GBDT訓練部分: View Code ...
2020-05-16 17:15 0 636 推薦指數：
相關推薦
數據挖掘實戰 - 天池新人賽o2o優惠券使用預測
），今天這篇文章是關於數據挖掘實戰入門的例子，題目及數據集來源於 天池新人實戰賽o2o優惠券使用預測， ...
o2o優惠券使用預測
前沿： 這是天池的一個新人實戰塞題目，原址 https://tianchi.aliyun.com/getStart/information.htm?spm=5176.100067.5678.2.e1321db7ydQmSB&raceId=231593 ，下文會分析以下幾個過程 ...
O2O優惠券預測——對第一名的思路源碼分析
參考： https://jiayi797.github.io/2017/03/08/O2O%E4%BC%98%E6%83%A0%E5%88%B8%E9%A2%84%E6%B5%8B%E2%80%94%E2%80%94%E5%AF%B9%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%90%8D%E7 ...
阿里雲天池新人賽——docker練習場比賽心得
由於在阿里的淘寶商品直播識別大賽中提交結果需要用到docker，以前也沒有用過。正好阿里提供了docker的新人賽，借此機會學習一下。 既然學習docker，首先就要了解docker是什么： Docker 是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中 ...
優惠券如何測試？
優惠券發布已經正常,由於時間限制,我們可以針對測試場景發行"私密"優惠券去進行測試.主要針對A：機構后台場景 B：用戶使用場景,兩個場景測試.A：機構后台場景：根據上面的顯示我們需要測試的點，如下所示：功能方面：優惠券狀態數字登記： a.用戶領取優惠券后，已領取會增加對應數字 b.用戶使用優惠券 ...
邏輯回歸 | 使用 sklearn.linear_model.LogisticRegression 預測不同職業的人優惠券使用情況
邏輯回歸： 是一種廣義的線性回歸分析模型 邏輯回歸針對的目標變量是類別型的，參數估值上，采用最大似然法。 分類問題可以轉換成概率的都是邏輯回歸的常見場景，如： 會不會 ...
優惠券設計及流程
在整個APP開發產品發展的整個周期中，運營活動必不可少，而發放優惠券已成為運營活動的一種基本形式，而關於優惠券設計的整體流程尤為重要。接下來，分享一下自己的經驗，希望對大家有幫助，感謝支持！ 整體架構分析： 一、確認優惠券的類型 ...