深度學習的一些技巧
如上圖，深度學習有3個基本的步驟： 1） 定義函數，即選擇建立神經網絡 2） 建立一個標准，判斷第一步得到的函數或者網絡好不好，相當於損失函數，誤差越小，則該函數或網絡越好 3） 選擇誤差最小的那個函數或網絡 將我們之前選擇的模型或網絡用在訓練集上，如果誤差大，則說明模型 ...
原文：深度學習中的一些組件及使用技巧
說在前面 本人博客新手一枚，象牙塔的老白，職業場的小白。以下內容僅為個人見解，歡迎批評指正，不喜勿噴 認真看圖 認真看圖 補充說明 深度學習有多火，我就不多說了。本文主要介紹深度學習項目實踐過程中可能遇到的一些組件及使用技巧 一 Optimizor優化器選擇 . 梯度下降：經典 梯度下降的通用計算公式如下： 其中，是學習率，是梯度。梯度下降完全依賴於當前的梯度，所以可理解為允許當前梯度多大程度影 ...
2020-05-18 18:02 0 1007 推薦指數：
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