主流的大數據技術可以分為兩類:一類是面向非實時批處理業務場景,着重於處理傳統數據處理技術在有限的時空環境里無法勝任的TB級、PB級海量數據存儲、加工、分析、應用等。比較主流的支撐技術有:HDFS、MapReduce、Hive等。另一類是面向實時處理業務場景,比較主流的支撐技術為HBase ...
目錄 背景 基本原理 HDFS Hadoop Distributed File System 架構原理 讀寫流程 索引 HBase 簡介 特點 場景 架構原理 讀寫過程 ElasticSearch 簡介 特點 場景 框架原理 增刪改查原理 細節補充 倒排索引 為什么全文檢索中 ES 比 Mysql 快 內存消耗大 計算引擎 Spark 架構原理 作業例子 數據流動 Flink 架構原理 細節補充 ...
2020-05-16 14:51 0 2252 推薦指數:
主流的大數據技術可以分為兩類:一類是面向非實時批處理業務場景,着重於處理傳統數據處理技術在有限的時空環境里無法勝任的TB級、PB級海量數據存儲、加工、分析、應用等。比較主流的支撐技術有:HDFS、MapReduce、Hive等。另一類是面向實時處理業務場景,比較主流的支撐技術為HBase ...
目的:1、了解大數據主流技術的基本原理及技術特點,從而把握各種大數據計算框架及未來發展方向,在大數據時代能為企業的技術選型及架構設計提供決策參考。2、了解主流大數據技術應用基礎、技術特征和使用場景等。3、了解最新的大數據系統工具以及大數據處理的基本過程和方法。1)大數據關鍵技術介紹 √ 分三類 ...
大數據技術 大數據主要涉及到數據的采集、存儲、計算和分析、以及管理調度。 數據的采集 數據存儲 數據管理調度 數據計算和分析 大數據技術涉及:數據的采集、預處理、和分布式存儲、以及數據倉庫、機器學習、並行計算和可視化等方面。 對於大數據技術,應用廣泛 ...
一.大數據預處理技術 現實世界中的數據一般是不完整的、 帶有隨機性的、有噪聲的或不唯一、不一致的“臟數據”,數據質量不高,無法直接進行數據挖掘,或者挖掘的效果差強人意。為了以后的處理更加方便以及模型具有更好的效果,往往在使用模型之前需要對數據進行預處理,就產生了數據預處理技術。 數據 ...
本文由雲+社區發表 作者:堵俊平 在數據爆炸與智能革命的新時代,新的平台與應用層出不窮,開源項目推動了前沿技術和業界生態快速發展。本次分享將以技術和生態兩大視角來看大數據和人工智能技術的發展,通過分析當下熱門的開源產品和技術,來梳理未來的行業生態以及技術趨勢 ...
Map Reduce和YARN技術原理 學習目標 熟悉MapReduce和YARN是什么 掌握MapReduce使用的場景及其原理 掌握MapReduce和YARN功能與架構 熟悉YARN的新特性 MapReduce的概述 MapReduce基於Google發布 ...
介紹 針對大數據組件特點歸納如下: 存儲:HDFS,hudi,Hbase, Kafka 計算引擎:Spark,Flink OLAP: Doris 調度: Yarn 下面主要從架構、組件原理、業務場景等角度針對相關組件的技術要點進行總結. 主要以問題驅動. 組件技術要點 ...