徑向基函數（RBF）神經網絡
RBF網絡能夠逼近任意的非線性函數，可以處理系統內的難以解析的規律性，具有良好的泛化能力，並有很快的學習收斂速度，已成功應用於非線性函數逼近、時間序列分析、數據分類、模式識別、信息處理、圖像處理、系統建模、控制和故障診斷等。 簡單說明一下為什么RBF網絡學習收斂得比較快。當網絡的一個或多個可調 ...
原文：RBF神經網絡--Matlab newrbe函數
newrbe x gt 表示向量 .這個形式的神經網絡不需要訓練， .net模型中會保存全部訓練數據即矩陣 IW中，新輸入的樣本p gt 會跟IW矩陣中的每個樣本計算距離， radbas dist . b gt 后 形成a gt 所以向量a gt 的元素個數等於訓練樣本的個數 LW矩陣 的元素個數是 S XS , S 是輸出個數，如果是 的情況下，LW的列數 就是S 即 a gt 向量的元素個數 ...
2020-05-16 08:57 0 1254 推薦指數：
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RBF(Radical Basis Function)徑向基函數神經網絡
參考鏈接： http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2591663.html 系統介紹了RBF network https://www.zhihu.com/question/44328472 知乎 RBF網絡和BP網絡區別 ...
RBF 和 BP 神經網絡的比較
Contents I. 清空環境變量 II. 訓練集/測試集產生 III. 數據歸一化,BP 網絡需要歸一化處理 IV. RBF/BP神經網絡創建及仿真測試 V. 性能評價 VI. 繪圖 I. 清空環境變量 clear all clc ...