一、項目概述 本項目基於Python、Flask、Echarts打造的一個疫情監控系統，涉及技術： Python網絡爬蟲 Python與Mysql數據庫交互 使用Flask構建web項目 基於Echarts數據可視化展示 Linux部署web項目及爬蟲 ...

要求： 1.閱讀index.html的內容，其中需要生成提前4個文件，分別為 world1.html世界疫情地圖（上午課上講的內容） world2.html世界疫情前15國家柱狀圖（每個國家顯示新增病例和新增死亡病例） china1.html中國疫情地圖 china2.html中國疫情前 ...

在傳染病研究領域，社交媒體數據已被證明可作為預測感冒和流感季節的發作和進展的指標。在本文中，我們將使用Google Trends API來衡量與冠狀病毒的狀態。我們將使用python谷歌趨勢API pytrends在州一級分析google搜索“冠狀病毒”。 安裝依賴 要安裝pytrends ...

Python分析疫情 一、對疫情謠言進行分析 ​ 首先，向奮戰在前線的醫護人員、科研人員致敬，因為他們的不懈努力，目前疫情已經有所好轉。但是自從疫情開始，各種謠言、假新聞等等蔓延開來，出現各種微信公眾號、微信群里。很多我們年輕人一眼看過去就知道是引人注目的宣傳手段、但是這些文章在老人們眼中 ...

寫在最前 沒有接觸過 AntV 的同學可通過這篇不成文的文章稍作了解。數據可視化方面的使用的是 AntV F2，前端框架使用 Vue 快速成型，使用與 Vue 配合較好的 Vant 最為UI框架以節約時間。本文只探索使用 antv 實現一個簡單的圖標橫向滾動。 思路 ...

我們最近生成了帶有正確和錯誤佩戴的口罩的人臉數據集。 其目標是： 1）檢測被遮蓋的臉 2）將檢測到的被遮蓋的臉分為正確遮蓋和不正確遮蓋 我們制作這個數據集的目的是讓人們意識到戴口罩的正確做法（例如，在攝像機監控的管制區域）以限制COVID-19的擴散。 該數據集是一個基礎，也可以用 ...

如下 二.可視化展示 效果如下圖： 爬取數據后只需將上次的數據查詢sql 語句更改一些，並對 Echart ...

前言 表格是數據可視化中最入門的數據圖，也最為實用，在網頁后台幾乎是必不可少的元素，數據可視化大屏中也常常出現。表格的設計似乎所有人都會，但為什么總有一些表格看起來很舒服，用起來也方便，而有些則不然！今天就跟大家分享一下表格的設計經驗！ 案例優化 上圖的表格樣式 ...