1、主要總結了常用三種情況下使用分布式事務，這里並不討論怎么使用分布式事務。 一、微服務之間通過遠程調用完成事務操作: 二、單體系統訪問多個數據庫實例： 比如：用戶信息和訂單信息分別在兩個Mysql實例存儲，用戶管理系統刪除用戶信息，需要分別刪除信息以用戶的訂單 ...

技術優秀的你，未來一兩年很可能會被老板問到這個問題“我們要不要上分布式數據庫”，你有答案了嗎？Ivan試着來幫你分析一下，你看看能不能找到自己的答案。 我們都知道數據庫是IT系統的基石，提供高性能高可靠的服務是默認的前提。銀行系統目前的數據庫方案被多年實踐過的方案，理論上當然是沒問題 ...

一、為什么需要分布式數據庫 計算機和信息技術的迅猛發展，行業應用系統的規模迅速擴大，行業應用所產生的數據量呈爆炸式增長，動輒達到數百TB甚至數百PB的規模，已遠遠超出傳統計算技術和信息系統的處理能力，集中式數據庫面對大規模數據處理逐漸表現出其局限性。因此，人們希望尋找一種能快速處理數據和及時響應 ...

分布式系統下，分布式數據庫遇到的挑戰 　　分布式系統下，當訪問關系型數據庫的i/o占用過高，內存不足，訪問過慢的情況下，可以考慮流流行的分庫分表的策略，但是這樣也會到來很多新的技術挑戰。 1.分布式事務 　　當還是單體應用，單體數據庫時，完全不需要考慮事務的一致性 ...

。數據庫用戶創建主鍵約束的同時， MySQL 自動創建主索引（ primary index ），且索引名 ...

分布式數據庫： 一群分布在計算機網絡上，邏輯上相互關聯的數據庫 分布式計算系統 要求它具備一定數量的自主處理單元，這些單元通過計算機網絡互連並且協同處理他們各自分配到的任務 ...

1 背景 我們知道數據是一個公司的命脈，隨着業務越做越大，數據量也會越來越大，計算也會越來越復雜，性能，可靠性，可擴展性的需求就會越來越強烈，這個時候一個集中式的數據庫顯然已經滿足不了需求了。對於技術決策者來說有兩條路可以走，第一：按照現有的大型數據庫的解決方案，比如SQL ...