在數字系統中，由於采用二進制運算處理數據，因此通常將信息變成若干位二進制代碼。在邏輯電路中，信號都是以高，低電平的形式輸出。編碼器：實現編碼的數字電路，把輸入的每個高低電平信號編成一組對應的二進制代碼。 設計一個輸入為8個高電平有效信號，輸出代碼為原碼輸出的3位二進制編碼器。 化簡邏輯 ...

　　本篇博客主要實現對組合邏輯電路的一些常用模塊的實現。組合邏輯中，包括譯碼器，編碼器，輸入輸出選擇器，數值比較器，算法單元等。 先來實現編碼器，最常用的8-3編碼器，這里先講一下要用到的case ，casex，casez三者的關系和區別。對於8-3編碼器因為用到優先級編碼，所以三者 ...

這篇文章的目的是介紹關於利用自動編碼器實現圖像降噪的內容。 在神經網絡世界中，對圖像數據進行建模需要特殊的方法。其中最著名的是卷積神經網絡(CNN或ConvNet)或稱為卷積自編碼器。並非所有的讀者都了解圖像數據，那么我先簡要介紹圖像數據(如果你對這方面已經很清楚了，可以跳過 ...

    自編碼器是無監督學習領域中一個非常重要的工具。最近由於圖神經網絡的興起，圖自編碼器得到了廣泛的關注。筆者最近在做相關的工作，對科研工作中經常遇到的：圖自編碼器（GAE）和圖變分自編碼器（VGAE）進行了總結。如有不對之處，請多多指正。 自編碼器（AE）     在解釋圖自編碼器之前 ...

前言 這周工作太忙，本來想更把 Attention tranlsation 寫出來，但一直抽不出時間，等后面有時間再來寫。我們這周來看一個簡單的自編碼器實戰代碼，關於自編碼器的理論介紹我就不詳細介紹了，網上一搜一大把。最簡單的自編碼器就是通過一個 encoder 和 decoder 來對輸入進行 ...

原文鏈接：https://debuggercafe.com/machine-learning-hands-on-convolutional-autoencoders/ 本文將包含兩個方面研究內容： 1） 使用Pytorch進行卷積自編碼的實現； 2） 在網絡學習過程中可視化和對比原始圖像 ...

引言 前面三篇文章介紹了變分推斷（variational inference），這篇文章將要介紹變分自編碼器，但是在介紹變分自編碼器前，我們先來了解一下傳統的自編碼器。 自編碼器 自編碼器（autoencoder）屬於無監督學習模型（unsupervised learning ...

4.2 編碼器 ​ 在數字系統中，用二進制代碼表示特定信息（十進制）的過程稱為編碼，實現編碼功能的電路稱為編碼器。 4.2.1 普通編碼器的編碼原理 ​ 普通編碼器要求在任何時刻只允許一個輸入信號有效，否則輸出將發生混亂。 1.二進制編碼 ​ 用 n 位二進制代碼對2n 個信號進行編碼 ...