原文:人工智能深度學習:TensorFlow2.0如何結構化數據分類?

本教程展示了如何對結構化數據進行分類 例如CSV中的表格數據 。我們使用Keras定義模型,並將csv中各列的特征轉化為訓練的輸入。 本教程包含一下功能代碼: 使用Pandas加載CSV文件。 構建一個輸入的pipeline,使用tf.data批處理和打亂數據。 從CSV中的列映射到用於訓練模型的輸入要素。 使用Keras構建,訓練和評估模型。 .數據集 我們將使用克利夫蘭診所心臟病基金會提供的一 ...

2020-05-15 10:33 0 622 推薦指數:

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人工智能深度學習:使用TensorFlow2.0實現圖像分類

1.獲取Fashion MNIST數據集 本指南使用Fashion MNIST數據集,該數據集包含10個類別中的70,000個灰度圖像。 圖像顯示了低分辨率(28 x 28像素)的單件服裝,如下所示 Fashion MNIST旨在替代經典的MNIST數據集,通常 ...

Mon May 11 17:21:00 CST 2020 0 706
tensorflow2.0】處理結構化數據-titanic生存預測

1、准備數據 部分數據: 相關字段說明: Survived:0代表死亡,1代表存活【y標簽】 Pclass:乘客所持票類,有三種值(1,2,3) 【轉換成onehot編碼】 Name:乘客姓名 【舍去】 Sex:乘客性別 【轉換成bool特征】 Age ...

Mon Apr 06 01:41:00 CST 2020 10 1170
02基於python玩轉人工智能最火框架之TensorFlow人工智能&深度學習介紹

人工智能之父麥卡錫給出的定義 構建智能機器,特別是智能計算機程序的科學和工程。 人工智能是一種讓計算機程序能夠"智能地"思考的方式 思考的模式類似於人類。 什么是智能智能的英語是 Intelligence 推理,知識,規划,學習,交流,感知,移動和操作 ...

Tue Feb 12 21:52:00 CST 2019 0 613
人工智能深度學習入門練習之(26)TensorFlow – 例子:人工神經網絡(ANN)

人工神經網絡(ANN)介紹 生物神經元 人腦有數十億個神經元。神經元是人腦中相互連接的神經細胞,參與處理和傳遞化學信號和電信號。 以下是生物神經元的重要組成部分: 樹突 – 從其他神經元接收信息的分支 細胞核 – 處理從樹突接收到的信息 軸突 – 一種被神經元用來傳遞信息 ...

Sat Jun 20 02:29:00 CST 2020 0 904
細數最流行的人工智能深度學習常用框架,不止有TensorFlow,Java也可以進行人工智能開發

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德(公眾號:fulade_me) 人工智能 人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術 ...

Tue Dec 15 16:58:00 CST 2020 0 444
人工智能深度學習

人工智能的關鍵是機器學習,機器學習的突破是深度學習人工神經網絡。   1956年,在達特茅斯會議(Dartmouth Conferences)上,計算機科學家首次提出了“AI”術語,AI由此誕生,在隨后的日子里,AI成為實驗室的“幻想對象”。幾十年過去了,人們對AI的看法不斷改變,有時會 ...

Tue Nov 08 06:17:00 CST 2016 1 2592
 
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