在對車牌識別過程中,常用的方法有:基於形狀、基於色調、基於紋理、基於文字特征等方法。首先基於形狀,在車牌中因為車牌為形狀規格的矩形,所以目的轉化為尋找矩形特征,常常是利用車牌長寬比例特征、占據圖像的比例等。基於色調,國內的車牌往往是藍底白字,可以采用圖像的色調或者飽和度特征 ...
近來看到不少開源車牌識別,給出了很不錯的效果。 也看到MNN發布穩定v . 版本,嘗試在win vs 上cmakeGUI都可以輕松通過,越來越友好。 結合這些資源,弄個win demo,方便測試。 開源來源: https: github.com YonghaoHe A Light and Fast Face Detector for Edge Devices tree master license ...
2020-05-14 15:53 0 1034 推薦指數:
在對車牌識別過程中,常用的方法有:基於形狀、基於色調、基於紋理、基於文字特征等方法。首先基於形狀,在車牌中因為車牌為形狀規格的矩形,所以目的轉化為尋找矩形特征,常常是利用車牌長寬比例特征、占據圖像的比例等。基於色調,國內的車牌往往是藍底白字,可以采用圖像的色調或者飽和度特征 ...
2012-11-07 17:42 1090人閱讀 評論(0) 收藏 舉報 目錄(?)[-] 車牌預處理 字符分割 歸一化處理 細化處理 字符特征提取 神經網絡訓練 車牌圖像識別結果測試 ...
項目的整體結構如下(因為沒有涉及過多業務層面的內容,所以分的層也比較簡單,但是也易於后期擴展): 如果要使用靜態文件的話,我們需要在Configure方法中注冊UseStaticFiles中間件,這里話我寫了一個擴展方法 ...
第四篇:車牌定位 車牌定位就是采用一系列圖像處理或者數學的方法從一幅圖像中將車牌准確地定位出來。車牌定位提取出的車牌是整個車牌識別系統的數據來源,它的效果的好壞直接影響到整個系統的表現,只有准確地定位出車牌,才會有后續的車牌分割與字符識別。 目前車牌定位有兩大類、基於灰度、基於彩色 ...
此文章轉自https://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html 相比於其他的車牌識別系統,EasyPR有如下特點: 它基於openCV這個開源庫,這意味着所有它的代碼都可以輕易的獲取。 它能夠識別中文,例如車牌為蘇 ...
目標檢測---搬磚一個ALPR自動車牌識別的環境參考License Plate Detection ...
我正在做一個開源的中文車牌識別系統,Git地址為:https://github.com/liuruoze/EasyPR。 我給它取的名字為EasyPR,也就是Easy to do Plate Recognition的意思。我開發這套系統的主要原因是因為我希望能夠鍛煉我在這方面的能力,包括 ...
通過學習別人的程序,個人了解到車牌識別分為如下幾個步驟: 1.讀取一張車牌照片 2.將車牌照片轉化成R、G、B、H、S、V分量 3.選取最合適的分量圖像進行閾值分割(獲取車牌在圖像中的區域) 4.打開矩形區域 5.獲取矩形區域 6.獲取矩形區域的角度 7.獲取矩形區域的中心點 8. ...