在訓練的腳本開頭添加以下代碼，指定使用的GPU，然后進行動態分配內存，重新運行就可以。 當然，出現這種問題也存在cudnn版本問題，但是發現這種情況並不多，大多是上面這種。 ...
2020-05-14 08:08 0 2782 推薦指數：
記錄一下： 報錯：# Error : Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see ...
“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”錯誤的解決辦法 一、總結 一句話總結： 錯誤原因是我的圖像比較大，消耗GPU資源較多。但我的顯卡（RTX2060 ...
參考https://blog.csdn.net/qq_41868689/article/details/98503069 原因是顯存不足，因此設置成按需分配。 ...
使用訓練環境： Tensorflow 2.2.0，CUDA 10.1，cuDNN 7.6.5。 當實例化VGG16卷積基時，出現了無法獲取卷積算法的問題，提示可能因為cuDNN無法初始化。 打開代碼文件在前面添加如下行，問題得以解決。 ...
一、問題： 最近在利用keras訓練模型的時候出現以下錯誤，開始一看以為是cuDNN的版本不對，更換后還是沒有效果，后面在網上查找后發現是顯存的問題，更改為動態分配內存就可以了。 二、解決方法： 在訓練的腳本開頭添加以下代碼進行動態分配內存 ...
環境：ubuntu18 + nvidia 430 + cuda 10.0 + cudnn7.6.0 + tensorflow-gpu 2.0.0 調用 layers.Conv2D() 就報錯，報錯信息： Epoch 1/5 2019-10-11 21:50:00.814925: I ...
蒸騰了兩天，終於搞定了 是cudnn版本的問題 更新cudnn的時候，首先要刪除/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib路徑下所有之前cudnn版本的庫，sudo rm libcudnn* 然后 將下載的新版本的cudnn拷貝到 ...
當運行卷積神經時出現了問題：Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log ...
