對鳶尾花識別之Keras 任務目標 對鳶尾花數據集分析 建立鳶尾花的模型 利用模型預測鳶尾花的類別 環境搭建 pycharm編輯器搭建python3.* 第三方庫 numpy pandas sklearn keras 處理鳶尾花數據集 ...
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IDE:jupyter 數據集請查看:鳶尾花數據集 測試效果預覽 成功率96.7% 代碼已上傳到碼雲 ...
學習機器學習默認導入庫: 分析過程: 我們構思了一項任務,要利用鳶尾花的物理測量數據來預測其品種。我們在構建模型時用到了由專家標注過 的測量數據集,專家已經給出了花的正確品種,因此這是一個監督學習問題。一共有三個 品種 ...
主要步驟: 1.准備數據 數據集讀入 數據集亂序 將數據集分為訓練集和測試集 將輸入特征和標簽配對,每次喂入神經網絡一小撮(batch) 2.搭建網絡 定義神經網絡中所有可訓練參數 3.參數優化 反向傳播,不斷減少loss 4.測試效果 ...
代碼: import numpy as np import cv2 from sklearn import datasets from sklearn import model_selec ...
1.1 實驗內容 決策樹是機器學習中一種簡單而又經典的算法。本次實驗將帶領了解決策樹的基本原理,並學習使用 scikit-learn 來構建一個決策樹分類模型,最后使用此模型預測鳶尾花的種類。 1.2 實驗知識點 決策樹的基本原理。 決策樹在生成和修剪中使用的 ID3, C4.5 ...
根據前面的基礎知識,可以開始第一個神經網絡的搭建,主要學習的資料西安科技大學:神經網絡與深度學習——TensorFlow2.0實戰,北京大學:人工智能實踐Tensorflow筆記 TensorFlow2.0入門學習筆記(5)——構建第一個神經網絡,鳶尾花分類問題(附源碼) 1.問題背景 問題 ...