空間金字塔池化（Spatial Pyramid Pooling，SPP）
基於空間金字塔池化的卷積神經網絡物體檢測 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655 作者：hjimce 一、相關理論 本篇博文主要講解大神何凱明2014年的paper ...
原文：Pyramid Pooling Module (PPM)金字塔池化模型充分利用上下文信息
Pyramid scene parsing network. In Proc. CVPR, pages , 目的：擴大感受野，盡可能的利用全局上下文信息 某種程度上，可以認為感受野大小可以認為是對上下文信息利用的程度 。 做法： .對骨干提取的feature map channel N 做池化得到特征金字塔， .然后通過 深度卷積降通道分別得到 ， ， ， 的channel N的特征圖 .對特征圖 ...
2020-05-13 17:15 0 1379 推薦指數：
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SPPNet論文翻譯-空間金字塔池化Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
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《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》，這篇paper提出了空間金字塔池化。 之前學習的RCNN，雖然使用了建議候選區域使得速度大大降低，但是對於超大容量的數據，計算速度 ...
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AI大視覺（十六） | SPP（空間金字塔池化）
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