增量式編碼器 　　增量式編碼器是將位移轉換成周期性的電信號，再把這個電信號轉變成計數脈沖，用脈沖的個數表示位移的大小，按照工作原理編碼器可分為增量式和絕對式兩類。 　　增量式編碼器轉軸旋轉時，有相應的脈沖輸出，其旋轉方向的判別和脈沖數量的增減借助后部的判向電路和計數器來實現。其計數起點任意設定 ...

編碼器簡介 編碼器（encoder）把角位移或直線位移轉換成電信號，前者稱為碼盤，后者稱為碼尺。 按照工作原理編碼器可分為增量式和絕對式兩類: ①增量式編碼器: 將位移轉換成周期性的電信號，再把這個電信號轉變成計數脈沖，用脈沖的個數表示位移的大小。通常為A相、B相、Z相輸出，A相、B相為相互 ...

引言 前面三篇文章介紹了變分推斷（variational inference），這篇文章將要介紹變分自編碼器，但是在介紹變分自編碼器前，我們先來了解一下傳統的自編碼器。 自編碼器 自編碼器（autoencoder）屬於無監督學習模型（unsupervised learning ...

4.2 編碼器 ​ 在數字系統中，用二進制代碼表示特定信息（十進制）的過程稱為編碼，實現編碼功能的電路稱為編碼器。 4.2.1 普通編碼器的編碼原理 ​ 普通編碼器要求在任何時刻只允許一個輸入信號有效，否則輸出將發生混亂。 1.二進制編碼 ​ 用 n 位二進制代碼對2n 個信號進行編碼 ...

參考：https://support.industry.siemens.com/cs/cn/zh/view/79192303 1 編碼器基礎 編碼器是傳感器的一種，主要用來檢測機械運動的速度、位置、角度、距離和計數等，許多馬達控制均需配備編碼器以供馬達控制器作為換相、速度及位置的檢出 ...

　　神經網絡就是一種特殊的自編碼器，區別在於自編碼器的輸出和輸入是相同的，是一個自監督的過程，通過訓練自編碼器，得到每一層中的權重參數，自然地我們就得到了輸入x的不同的表示（每一層代表一種）這些就是特征，自動編碼器就是一種盡可能復現原數據的神經網絡。 　　“自編碼”是一種 ...

自編碼器論文的提出是為了神經網絡權重更好的初始化，他將多層網絡一層一層的通過自編碼器確定初始權重，最終再對模型進行權重訓練； 這種初始化權重的方式目前已經不是主流，但他的思路可以借鑒到很多場景； 模型簡介 自編碼器，AutoEncode，它分為兩部分，前一部分是編碼器，后一部分是解碼器 ...

稀疏矩陣 在矩陣中，若數值為0的元素數目遠遠多於非0元素的數目，並且非0元素分布沒有規律時，則稱該矩陣為稀疏矩陣；與之相反，若非0元素數目占大多數時，則稱該矩陣為稠密矩陣。定義非零元素的總數比上矩陣所有元素的總數為矩陣的稠密度。 就是很稀疏，像程序員的頭發[尷尬] 稀疏編碼 稀疏編碼 ...