多終端數據同步機制設計(二) Intro 如果您沒有看上一篇文章,建議您先移步到這里查看第一部分 上一次主要解決了基本的數據增量同步的問題,但仍然存在一些問題。 可能存在的主要問題: 大數據量傳輸時,數據在傳輸過程出現部分丟失,數據不完整 超大數據量需要同步,導致響應時間 ...
軟件制作活動中,時不時會遇到需要數據同步的場景,同步需要什么前提,同步有幾種實現的方案,這方案有什么特點,本方試圖全面來梳理一下。數據總量很小的情況下,可以每次都全量同步,多數情況下數據量較大,采用增量同步的方式。為方便描述,這里規定數據從 source 同步到 target。典型的 source 和 target 是兩個數據庫。 方案 自增ID方案同步時記錄Max ID ,下次同步只處理大於M ...
2020-05-14 20:37 0 658 推薦指數:
多終端數據同步機制設計(二) Intro 如果您沒有看上一篇文章,建議您先移步到這里查看第一部分 上一次主要解決了基本的數據增量同步的問題,但仍然存在一些問題。 可能存在的主要問題: 大數據量傳輸時,數據在傳輸過程出現部分丟失,數據不完整 超大數據量需要同步,導致響應時間 ...
多終端數據同步機制設計(一) Intro 因為項目需要,需要設計一個多終端數據同步的機制, 需要滿足以下條件: 1. 多個終端數據操作及同步 2. 每次同步的時候只拉取需要同步的數據,且數據不能存在丟失 3. 盡可能少的調用服務器端接口 同步流程 整體同步流程 我想 ...
很早之前就接觸過同步這個概念了,但是一直都很模糊,沒有深入地學習了解過,近期有時間了,就花時間研習了一下《linux內核標准教程》和《深入linux設備驅動程序內核機制》這兩本書的相關章節。趁剛看完,就把相關的內容總結一下。為了弄清楚什么事同步機制,必須要弄明白以下三個問題: 什么是互斥與同步 ...
復制 在此頁 冗余和數據可用性 在MongoDB中復制 異步復制 自動故障轉移 讀取操作 交易次數 更改流 附加的功能 甲副本集 MongoDB中是一組mongod其保持相同的數據集的過程。副本集提供冗余和 高可用性,並且是 ...
背景 前面在做即時通訊相關業務的時候發現了一個有趣的點,即時通訊的實現方式是怎樣的,仔細翻閱了一波文檔發現在騰訊IM中他們使用的是普通輪詢機制,在網易IM中他們使用的是可配置的(websocket、xhr-polling、flashsocket )三選一模式 探索點 基於上面 ...
redis主從復制 和Mysql主從復制的原因一樣,Redis雖然讀取寫入的速度都特別快,但是也會產生讀壓力特別大的情況。為了分擔讀壓力,Redis支持主從復制,Redis的主從結構可以采用一主多從或者級聯結構,Redis主從復制可以根據是否是全量分為全量同步和增量同步。下圖為級聯 ...
一、多線程的特點:並發和異步 同步是指一個事件一個事件的完成,只有完成了上面的事件才能開始下面的事件;異步是指一個調用或請求發給調用者,調用者不用等待結果的返回而繼續當前的處理。為了防止並發和異步帶來線程間資源的競爭的無序性,需要引入同步機制。同步機制有互斥量(互斥鎖)、讀寫鎖和條件變量 ...
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