一、前言 在 Elasticsearch 的日常中，有很多如存儲 系統日志、行為數據等方面的應用場景，這些場景的特點是數據量非常大，並且隨着時間的增長 索引 的數量也會持續增長，然而這些場景基本上只有最近一段時間的數據有使用價值或者會被經常使用（熱數據），而歷史數據幾乎沒有作用或者很少會被 ...

從ES6.6開始，Elasticsearch提供索引生命周期管理功能，索引生命周期管理可以通過API或者kibana界面配置，詳情參考[index-lifecycle-management] 本文僅通過kibana界面演示如何使用索引生命周期管理結合冷熱分離架構實現索引數據的動態管理 ...

一、前言 在 Elasticsearch 的日常中，有很多如存儲 「系統日志」、「行為數據」等方面的應用場景，這些場景的特點是數據量非常大，並且隨着時間的增長 索引 的數量也會持續增長，然而這些場景基本上只有最近一段時間的數據有使用價值或者會被經常使用（熱數據），而歷史數據幾乎沒有作用 ...

概述 本文是在本人學習研究ElasticSearch的生命周期管理策略時，發現官方未提供中文文檔，有的也是零零散散，此文主要是翻譯官方文檔Policy phases and actions模塊。 注：基於6.7版本 索引生命周期中有四個階段，按執行順序排列。 名稱 ...

Grok語法 Grok是通過模式匹配的方式來識別日志中的數據,可以把Grok插件簡單理解為升級版本的正則表達式。它擁有更多的模式，默認，Logstash擁有120個模式。如果這些模式不滿足我們解析日 ...

1月29日，Elastic Stack 迎來 6.6 版本的發布，該版本帶來很多新功能，比如： Index Lifecycle Management Frozen Index Geos ...

索引生命周期管理ILM 索引生命周期 對於時間序列的索引，生命周期有4個階段： hot: 索引被頻繁寫入和查詢 warm: 索引不再寫入，但是仍在查詢 cold: 索引很久不被更新，同時很少被查詢。但現在考慮刪除數據還為時過早，仍然有需要這些數據的可能，但是可以接受 ...

配置索引生命周期 點擊設置 --- Elasticsearch 的 Index Lifecycle Po ...