數據挖掘入門系列教程（一）之親和性分析 教程系列簡介 系列地址：https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1661541.html ...

數據挖掘入門系列教程（五）之Apriori算法Python實現 加載數據集 獲得訓練集 頻繁項的生成 生成規則 獲得support 獲得confidence 獲得Lift 進行驗證 ...

目錄 數據挖掘入門系列教程（四點五）之Apriori算法 頻繁（項集）數據的評判標准 支持度（support）: 置信度（confidence）： 提升度（Lift）： Apriori 算法 ...

參考 介紹 在上一篇博客：數據挖掘入門系列教程（八點五）之SVM介紹以及從零 ...

簡介 在上一篇博客：數據挖掘入門系列教程（十點五）之DNN介紹及公式推導中，詳細的介紹了DNN，並對其進行了公式推導。本來這篇博客是准備直接介紹CNN的，但是想了一下，覺得還是使用keras構建一個DNN網絡，然后進行一定的分類操作，這樣能夠更加的直觀一點。 在這篇博客中將介紹 ...

當前工作上需要上對數據進行處理分析，以輔助運營部門工作。在此記錄下一些過程，以總結提高。 准備 由於第一次接觸數據分析以供其他部分同事使用的工作，所以走了一些彎路。一開始的時候是閱讀一些大數據分析的書籍，這些書籍基本都是從工具角度去進行介紹，而沒有從總體的角度去解析這種事情。所以對初期工作 ...

數據挖掘入門系列教程（七）之朴素貝葉斯進行文本分類 貝葉斯分類算法是一類分類算法的總和，均以貝葉斯定理為基礎，故稱之為貝葉斯分類。而朴素貝葉斯分類算法就是其中最簡單的分類算法。 朴素貝葉斯分類算法 朴素貝葉斯分類算法很簡單很簡單，就一個公式如下所示： \[P(B|A) = \frac ...