數據治理# 數據質量規則# 目的# 數據治理分析的重要前提是有數據且有正確的數據可以提供分析。數據質量的把控，應是后續工作的重中之重。為數據挖掘、預測、數據分析算法的合理使用、多維查詢、即席分析、數據可視化等工作做好支撐，讓數據質量不再是空中樓閣。數據質量不高表現 ...

規則引擎 (Rule Engine)介紹 規則引擎起源於基於規則的專家系統，而基於規則的專家系統又是專家系統的其中一個分支。專家系統屬於人工智能的范疇，它模仿人類的推理方式，使用試探性的方法進行推理，並使用人類能理解的術語解釋和證明它的推理結論。 利用它就可以在應用系統中分 ...

驗證用戶名的正則匹配: PHP中正則匹配 ...

一個將數據顯示在grid中主要的原因是為了快速容易的編輯它，jqGrid支持3種編輯方法 jqGrid單元格編輯配置，事件及方法:：編輯表格中的單元格 jqGrid行編輯配置：同時編輯一行中的多個單元格 jqGrid表單編輯配置：在grid外部的表單中編輯數據行 ...

數據質量評估 在做了近一個多月的數據質量評估方案工作，基本實現了從產出原始數據、數據清洗、入庫有效數據等階段,從對質量沒有任何概念到實現基本的指標展示，也算是從設計到代碼到展示的流程跑通，在一定程度已經能體現公司目前的數據質量 1.為什么做數據質量？ 公司數據是從Excel挖掘出 ...

數據質量的定義 從數據使用者的角度定義，高質量的數據應該是能充分滿足用戶使用要求的數據。 數據質量的標准 1：及時性：數據獲取是否及時，主要指數據提取、傳送、轉換、加載、展現的及時性。在數據處理的各個環節，都會涉及到及時性。我們一般考慮兩個方面 ...

完整性 1.Row Count 比較： 1). 增量的ETL job 2). 錯誤的ETL 3). 在開發過程中容易丟失的測試：對每一個表run test case 表容量；（Year, Month, Week） 2. Row Trend 分析：數據總數和歷史趨勢 ...

一、數據質量保障原則 如何評估數據質量的好壞，業界有不同的標准，阿里主要從 4 個方面進行評估：完整性、准確性、一致性、及時性； 1、完整性2 數據完整性是數據最基礎的保障； 完整性：指數據的記錄和信息是否完整，是否存在缺失的情況 ...