Hive數據傾斜優化
在做Shuffle階段的優化過程中，遇到了數據傾斜的問題，造成了對一些情況下優化效果不明顯。主要是因為在Job完成后的所得到的Counters是整個Job的總和，優化是基於這些Counters得出的平均值，而由於數據傾斜的原因造成map處理數據量的差異過大，使得這些平均值能代表的價值降低。Hive ...
原文：3、Hive-sql優化，數據傾斜處理
一 Hive sql 常用優化 MapReduce 流程： Input gt split gt map gt buffer 此處調整其大小 gt spill gt spill過多合並 gt merge gt combine 減少reduce壓力 gt shuffle copy merge gt spill gt disk gt reduce gt Output . 常用參數設置 . mapjoin ...
2020-05-10 23:25 1 1747 推薦指數：
相關推薦
hive數據傾斜處理
Hive數據傾斜原因和解決辦法（Data Skew） 什么是數據傾斜（Data Skew）？ 數據傾斜是指在原本應該並行處理的數據集中，某一部分的數據顯著多於其它部分，從而使得該部分數據的處理速度成為整個數據集處理的瓶頸 ...
Hive數據傾斜及優化方案
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100% } body ...
hive.groupby.skewindata及數據傾斜優化
一、hive.groupby.skewindata 數據傾斜時負載均衡，當選項設定為true，生成的查詢計划會有兩個MRJob。第一個MRJob 中，Map的輸出結果集合會隨機分布到Reduce中，每個Reduce做部分聚合操作，並輸出結果，這樣處理的結果是相同的GroupBy Key ...
經典Hive-SQL面試題
訪問數據 userId visitDate visitCount u01 2017/1 ...
Spark SQL入門到實戰之（8）數據傾斜優化
1.自定義UDF 1、依賴 2、添加隨機前綴 3、去除隨機前綴 2.數據流程 不使用隨機前綴的流程 使用隨機前綴的流程 3.Spark程序 4、sparksql程序 執行結果： ...
hive之數據傾斜
第一節：簡介 一、數據傾斜 數據傾斜：由於數據分布不均勻，造成數據大量的集中到一點，造成數據熱點。 大數據中不怕數據量大,怕數據傾斜。 hive的數據傾斜 --- mapreduce的數據傾斜。 二、主要表現形式 hive運行日志中 map 100% reduce 97 ...
Hive中的數據傾斜
Hive中的數據傾斜 hive 1. 什么是數據傾斜 mapreduce中，相同key的value都給一個reduce，如果個別key的數據過多，而其他key的較少，就會出現數據傾斜。通俗的說，就是我們在處理的時候數據 ...