標量：只有大小，沒有方向 向量：有大小，有方向 在選定了x,y,z坐標軸之后，我們可以用(7,5,6)表示圖中的向量。 那么，什么是張量那？ 我們用物理中的一個概念引入張量的概念。 假設我們有一個空心的立方體，立方體中充滿着氣體，我們通過Force=Stress*Area 可以求得立方體 ...

關於矩陣和張量的區別有些人可能不太清楚，看了這篇文章相信你會很明白了。矩陣是由括號括起的n×m（例如，3×3）個數字的網格。我們可以加上和減去相同大小的矩陣，只要大小兼容（（n×m）×（m×p）= n×p），就將一個矩陣與另一個矩陣相乘，以及可以將整個矩陣乘以常數。向量是一個只有一行或一列的矩陣 ...

原文：https://www.jianshu.com/p/5ae644748f21 要介紹Tensor這個數據類型，我覺得有必要扯一下數學。 我們都知道： 標量（Scala ...

在TensorFlow中所有的數據都通過張量的形式表示，從功能上看張量可以被簡單的理解為多維數據，其中零階張量表示標量（一個數），第一階張量為向量（一個一維數組），第n階向量可以理解為一個n維數組。 但是TensorFlow中實現並不是直接采用數組的形式，它只是對TensorFlow中運算 ...

目錄 張量的概念 創建張量 張量的數據類型 NumPy數據轉換 固定張量 全0張量 全1張量 元素值相同的張量 隨機數張量 正態分布 ...

最近在看湯曉歐 陳玉琨老師主編的《人工智能基礎》(高中版) 這是一本入門好書，寫得非常簡單，適合我。 看到張量(tensor)這個概念的時候沒太理解，在群里提問的時候，群里大神給予了耐心且詳細的講解，現整理一下。 零階張量：普通的一個數，也就是我們說的標量(scalar)，就是零階張量，對應 ...

張量的拼接有兩種主要的基本策略： 不增加張量的維度，只增加某個維度方向的長度：cat（）增加張量的維度，不增加單個維度方向的長度：stack（）第2章 增加張量長度的拼接：cat（）2.1 基本原理 2.2 函數說明功能：在不改變張量維度的情況下，通過增加張量在某個維度 ...

張量基本運算 說明 張量運算包括算術、線性代數、矩陣操作（轉置、索引、切片）、采樣等。 這些操作中的每一個都可以在 GPU 上運行（速度通常比在 CPU 上更高）。 如果使用 Colab，轉到運行時 > 更改運行時類型 > GPU 來分配 GPU。 默認情況下 ...