推薦系統是一種信息過濾系統，用於預測用戶對物品的評分或偏好。解決的是信息過載和長尾問題(長尾理論)。它的本質是通過一定的方式將用戶和物品聯系起來。 推薦系統在為用戶推薦物品時通常有兩種方式： 1.評分預測 2.TopN推薦 主流的推薦系統算法可以分為協同過濾推薦（Collaborative ...

　　前一陣子准備畢業論文的開題，一直在看推薦系統相關的論文。對推薦系統有了一個更加清晰和理性的認識，也對推薦算法有了深入了解。借此機會總結分享一下，大家多多拍磚。 推薦系統的出現 　　隨着互聯網的發展，人們正處於一個信息爆炸的時代。相比於過去的信息匱乏，面對現階段海量的信息數據，對信息的篩選 ...

章節目錄： 第1章 課程導學【終於遇到你】 本章綜合講述了點評搜索推薦課程的項目業務背景，架構設計理念以及所需要用到的核心技 術能力。 1-1 課程導學 試看 1-2 ***學前必讀***（助你平穩踩坑，暢學無憂，課程學習與解決問題指南） 第2章 ...

深度學習在美團點評推薦平台排序中的運用 原創 2017-07-28 潘暉 美團點評技術團隊 美團點評作為國內最大的生活服務平台，業務種類涉及食、住、行、玩、樂等領域，致力於讓大家吃得更好，活得更好，有數億用戶以及豐富的用戶行為。隨着業務 ...

本文配套資料獲取鏈接：點擊這里 基於大眾點評搜索以及推薦業務，從企業實際項目落地實踐的角度出發，在使用SpringBoot加mybatis完成用戶登錄、注冊、商家入駐以及結合前端模板搭建運營后台門店服務管理功能后，借助ElasticSearch的最新版本ES7逐步迭代，完成高相關性進階搜索服務 ...

0、什么是強化學習 　　強化學習是一類算法, 是讓計算機實現從一開始什么都不懂, 腦袋里沒有一點想法, 通過不斷地嘗試, 從錯誤中學習, 最后找到規律, 學會了達到目的的方法. 這就是一個完整的強化 ...

1.1 推薦系統簡介 推薦系統是向用戶建議有用物品的軟件工具和技術。推薦技術實質上是收集各種有用數據，對用戶、物品以及上下文這樣的三元組進行打分，從而實現物品之間的對比，很方便的得到排序結果。具體怎樣的數據算是有用數據，不同的應用場景有不同的理解。比如對於電子商務場景來說，物品的描述、物品的屬性 ...

1.概述 此項目為一個微型后台管理系統，具備最基礎的后台管理功能，如：用戶管理、權限管理、角色管理等。 后台管理系統是一個非常通用的系統，任何復雜的后台管理系統都可以基於此系統來做進一步的開發。 項目使用spring boot 、docker 等微服務相關技術，項目已經部署到阿里雲 ...