該問題是在tfv 環境下跑了tfv 的代碼導致的,只需把v 的用法替換成v 留出的兼容用法即可: 用tf.compat.v .nn.rnn cell.RNNCell代替tf.nn.rnn cell.RNNCell 參考:https: tensorflow.google.cn api docs python tf compat v nn rnn cell RNNCell hl en 也可以這樣,使 ...
2020-05-08 23:00 0 8684 推薦指數:
AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'list_physical_devices' 應該是接口更新了,改成以下接口就不會報錯了。 查看所有GPU 查看所有設備 ...
#tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.BasicLSTMCell(lstm_size) tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstm_size) ...
此博客鏈接:https://www.cnblogs.com/ping2yingshi/p/12920537.html 當你出現這個問題時,說明在tf2下使用了tf1的API。 1.參看版本號是否使用錯誤。 在pycharm下,找到工程,然后輸出下面命令參看版本 ...
問題分析:在tf2下使用了tf1的API 解決方法: 替換掉原本的 ...
在使用YOLO v5進行自己數據集的訓練的時候(python3 train.py),報了如下的錯誤: 從Traceback我們可以看到這個錯誤是YOLO調用了pytorch,pytorch又調了Tensorflow,最后由Tensorflow報出的錯誤,於是根據報錯,我們前往 ...