關鍵字:Spark算子、Spark RDD分區、Spark RDD分區元素數量 Spark RDD是被分區的,在生成RDD時候,一般可以指定分區的數量,如果不指定分區數量,當RDD從集合創建時候,則默認為該程序所分配到的資源的CPU核數,如果是從HDFS文件創建,默認為文件的Block數 ...
參數配置 並行度 分區的默認個數等於對spark.default.parallelism的指定值 根據父rdd的reduceTask數量 讀取hdfs的文件生成的rddrdd分區的數量等於hdfs的文件的block sparkStreaming生成的rdd根據block interval,batch interval的時間決定default.block.interval ms批次時間在spark ...
2020-05-08 15:33 0 830 推薦指數:
關鍵字:Spark算子、Spark RDD分區、Spark RDD分區元素數量 Spark RDD是被分區的,在生成RDD時候,一般可以指定分區的數量,如果不指定分區數量,當RDD從集合創建時候,則默認為該程序所分配到的資源的CPU核數,如果是從HDFS文件創建,默認為文件的Block數 ...
Spark RDD 分區 Spark RDD分區是並行計算的一個計算單元,RDD在邏輯上被分為多個分區,分區的格式決定了並行計算的粒度,任務的個數是是由最后一個RDD的 的分區數決定的。 Spark自帶兩中分區:HashPartitioner RangerPartitioner。一般而言初始數據 ...
spark 2.1.1 spark初始化rdd的時候,需要讀取文件,通常是hdfs文件,在讀文件的時候可以指定最小partition數量,這里只是建議的數量,實際可能比這個要大(比如文件特別多或者特別大時),也可能比這個要小(比如文件只有一個而且很小時),如果沒有指定最小partition數量 ...
兩個概念: 分區partition 分區器partitioner partition RDD有個partitions方法: final def partitions: Array[Partition], 能夠返回一個數組,數組元素是RDD的partition ...
本文基於Spark 2.1.0版本 新手首先要明白幾個配置: spark.default.parallelism:(默認的並發數) 如果配置文件spark-default.conf中沒有顯示的配置,則按照如下規則取值: 本地模式 ...
原始RDD或數據集中的每一個分區都映射一個或多個數據文件, 該映射是在文件的一部分或者整個文件上完成的。 Spark Job RDD/datasets在執行管道中,通過根據分區到數據文件的映射讀取數據輸入到RDD/dataset。 如何根據某些參數確定spark的分區數 ...
今天,我們就先聊一下spark中的DAG以及RDD的相關的內容 1.DAG:有向無環圖:有方向,無閉環,代表着數據的流向,這個DAG的邊界則是Action方法的執行 2.如何將DAG切分stage,stage切分的依據:有寬依賴的時候要進行切分(shuffle ...
: ClassTag[U]): RDD[U] 函數作用同mapPartitions,不過提供了分區的索引( ...