，可以由背景常識得出，也可以是人的主觀觀點給出。一般都是單獨事件概率，如P(x),P(y)。后驗概率：事 ...

先驗概率：根據以往經驗和分析得到的概率； 后驗概率：事情已經發生，這件事情的發生是由某個原因引起的可能性的大小。（種果因概率,即在一個結果已經發生的條件下，可能是其中某一個原因造成的概率有多大。） 1）先驗：根據統計歷史上的經驗、常識當下事件發生的概率； 2）似然：當下事件由果及因發生的概率 ...

1. 先驗概率 通俗解釋：就是根據以往經驗得到的概率，屬於客觀概率。統計歷史下的概率。 2. 后驗概率 當下由因及果的概率。 3. 通俗理解 ）先驗——根據若干年的統計（經驗）或者氣候（常識），某地方下雨的概率； 2）似然——下雨（果）的時候有烏雲（因/證據/觀察的數據）的概率，即已 ...

上周分享會，小伙伴提到了“極大似然估計”，發現隔了一年多，竟然對這些基本的機器學習知識毫無准確的概念了。 先驗分布：根據一般的經驗認為隨機變量應該滿足的分布，eg:根據往年的氣候經驗（經驗），推測下雨（結果）的概率即為先驗概率；后驗分布：通過當前訓練數據修正的隨機變量的分布，比先驗分布 ...

先驗概率：即一開始由統計得到的客觀概率 后驗概率：由數據樣本和先驗概率推測得到的概率 舉個例子： 玩英雄聯盟占到中國總人口的60%，不玩英雄聯盟的人數占到40%： 為了便於數學敘述，這里我們用變量X來表示取值情況，根據概率的定義以及加法原則，我們可以寫出如下表達式： P(X=玩lol ...

注釋：最近一直看到先驗后驗的說法，一直不懂，這次查了資料記錄一下。 1.先驗和后驗的區別： A.簡單的了解兩個概率的含義 　　先驗概率可理解為統計概率，后驗概率可理解為條件概率。 　　----------------------------------------------------------------------------------- ...

此為Bayesian先生，敬仰吧，同志們！ 先驗（A priori；又譯：先天）在拉丁文中指“來自先前的東西”，或稍稍引申指“在經驗之前”。近代西方傳統中，認為先驗指無需經驗或先於經驗獲得的知識。它通常與后驗知識相比較，后驗意指“在經驗之后”，需要經驗。這一區分來自於中世紀 ...

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